کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
10973879 1108020 2014 11 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Early warnings from automatic milk yield monitoring with online synergistic control
ترجمه فارسی عنوان
هشدارهای اولیه از مانیتورینگ اتوماتیک شیر با کنترل همگرا آنلاین
کلمات کلیدی
تشخیص زود هنگام، عملکرد شیر، ماستیت، کنترل فرآیند آماری، کنترل هم افزایی،
ترجمه چکیده
سنسورها نقش مهمی در آینده کشاورزی لبنیفا دارند. مزارع مدرن لبنی امروز با بسیاری از سنسورهای مختلف برای تولید شیر، وزن بدن، فعالیت و حتی ترکیب شیر، مجهز شده اند. با این حال، چالش این است که سیگنال های این سنسورها را به اطلاعات مربوط به کشاورز انتقال دهند. از آنجا که مقادیر اندازه گیری شده برای یک گاو فردی نشان می دهد رفتار غیرشاخصه ای، مفاهیم کنترل فرایند آماری که معمولا در صنعت استفاده می شوند، نمی توانند مستقیما استفاده شوند. مفهوم کنترل هم افزایی، این مسئله را با مدل سازی (در زمان واقعی) فرایند و استفاده از کنترل فرآیند آماری بر روی باقی مانده ها بین مقادیر اندازه گیری شده و مدل سازی، برطرف می کند. در این مطالعه، مفهوم کنترل هم افزایی برای شناسایی زودهنگام گاوهای شیری بر اساس تشخیص تغییرات در عملکرد شیر ایجاد و مورد آزمایش قرار گرفت. در مقایسه با ترکیب مشاهدات بینایی و اندازه گیری هدایت شیر، استراتژی توسعه یافته برای تشخیص ماستیت بالینی حساسیت 63٪ داشت. در نتیجه، این روش می تواند در بسیاری از مؤسسات ارزش افزوده ایجاد کند، زیرا اطلاعات عملی را از اطلاعات ارزان موجود که قبلا در دسترس هستند استخراج می کند. همانطور که می توان آن را به راحتی به سایر پارامترهای اندازه گیری گسترش داد، این روش پتانسیل تشخیص زودهنگام سایر مشکلات تغذیه ای و سلامتی را نشان می دهد.
موضوعات مرتبط
علوم زیستی و بیوفناوری علوم کشاورزی و بیولوژیک علوم دامی و جانورشناسی
چکیده انگلیسی
Sensors play a crucial role in the future of dairy farming. Modern dairy farms today are equipped with many different sensors for milk yield, body weight, activity, and even milk composition. The challenge, however, is to translate signals from these sensors into relevant information for the farmer. Because the measured values for an individual cow show nonstationary behavior, the concepts of statistical process control, which are commonly used in industry, cannot be used directly. The synergistic control concept overcomes this problem by on-line (real-time) modeling of the process and application of statistical process control to the residuals between the measured and modeled values. In this study, the synergistic control concept was developed and tested for early detection of anomalies in dairy cows based on detection of shifts in milk yield. Compared with the combination of visual observation and milk conductivity measurements, the developed strategy had a sensitivity of 63% for detecting clinical mastitis. Consequently, this technique could have added value on many farms, as it extracts practical information out of inexpensive data that are already available. As it can be easily extended to other measured parameters, the technique shows potential for early detection of other nutrition and health problems.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Journal of Dairy Science - Volume 97, Issue 6, June 2014, Pages 3371-3381
نویسندگان
, , , , ,