کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
10975759 1108036 2015 12 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Optimization of reproductive management programs using lift chart analysis and cost-sensitive evaluation of classification errors
ترجمه فارسی عنوان
بهینه سازی برنامه های مدیریت باروری با استفاده از تجزیه و تحلیل تجزیه و تحلیل نمودار و ارزیابی هزینه های حساس به اشتباهات طبقه بندی
کلمات کلیدی
فراگیری ماشین، مدیریت تولید مثل، تجزیه و تحلیل نمودار بالابر ارزیابی حساس به هزینه، احشام لبنیاتی،
ترجمه چکیده
در اغلب مزارع تجاری لبنیات معمول، همه گاوها واجد شرایط برای پرورش هستند، در حالی که نادیده گرفتن (یا جذب) هزینه های مرتبط با مایع منی و کار به سوی گاو های کم باروری که بعید به نظر می رسند، ممکن است. روش های تحلیلی مدرن، مانند الگوریتم های یادگیری ماشین، می توانند به متغیرهای توضیحی خاص گاو برای محاسبه احتمال موفقیت یا شکست در ارتباط با رویدادهای تلقیح می شوند. تجزیه و تحلیل نمودار می تواند زیر مجموعه ای از گاو های باروری بالا که ممکن است به تصورات شناسایی و بنابراین اهداف مناسب برای تلقیح (به عنوان مثال با اسپرم مایع تلقیح مصنوعی مصنوعی و یا گرگ جنسی منسوج بالا)، و همچنین تعدادی از گاو های کم باروری که بعید است برای درک و بنابراین باید در آن زمان در زمان تصویب شد. اگر چه چنین استراتژی ممکن است از لحاظ اقتصادی قابل قبول باشد، شرایط مدیریت، محیط زیست و مالی در یک مزرعه ممکن است به طور گسترده ای از شرایط در آینده متفاوت باشد، و از این رو توصیه های مدیریت باروری ناشی از چنین وسیله ای ممکن است برای مزارع خاص غیرقطعی باشد. هنگامی که همراه با ارزیابی حساس از رویدادهای غربالگری و صحیح طبقه بندی تلقیح می شود، استراتژی می تواند یک ابزار بالقوه قدرتمند برای بهینه سازی مدیریت باروری مزارع فردی باشد. در این مطالعه، تجزیه و تحلیل بالینی و ارزیابی حساس به هزینه با استفاده از داده های مجموعه ای شامل 54806 رویدادهای تلقیح از گاوهای اولولین گاو در 26 مزارع ویسکانسین، و همچنین مجموعه داده ها با 17197 رویدادهای تلقیح از گاوهای اولولین گاو در 3 ویسکانسین مزارع، که در آن دومی اطلاعات دقیق تر در مورد وقایع بهداشتی گاوهای فردی داشت. در اولین مجموعه داده ها، سود حاصل از سود با محدود کردن تلقیح به زیر مجموعه 79 تا 97 درصد از گاوهای واجد شرایط مطلوب، از 0.44 تا 2.18 دلار در هر گاو واجد شرایط در یک دوره پرورش ماهانه، بسته به روزهای شیر در پرورش و شیر عملکرد نسبت به معاصران. در مجموعه داده های دوم، استراتژی تجدید گاو تنها یک زیرمجموعه از 59٪ از گاوهای بارور تر به دست آورد سود 5.21 دلار برای هر گاو واجد شرایط در یک دوره پرورش ماهانه. این نتایج نشان می دهد که با استفاده از الگوریتم طبقه بندی قدرتمند، تجزیه تحلیل نمودار و ارزیابی حساس از رویدادهای تلقیحی به درستی طبقه بندی شده و غلط طبقه بندی می تواند عملکرد و سودآوری برنامه های مدیریت تولید مثل در مزارع لبنی را افزایش دهد.
موضوعات مرتبط
علوم زیستی و بیوفناوری علوم کشاورزی و بیولوژیک علوم دامی و جانورشناسی
پیش نمایش مقاله
بهینه سازی برنامه های مدیریت باروری با استفاده از تجزیه و تحلیل تجزیه و تحلیل نمودار و ارزیابی هزینه های حساس به اشتباهات طبقه بندی
چکیده انگلیسی
The common practice on most commercial dairy farms is to inseminate all cows that are eligible for breeding, while ignoring (or absorbing) the costs associated with semen and labor directed toward low-fertility cows that are unlikely to conceive. Modern analytical methods, such as machine learning algorithms, can be applied to cow-specific explanatory variables for the purpose of computing probabilities of success or failure associated with upcoming insemination events. Lift chart analysis can identify subsets of high fertility cows that are likely to conceive and are therefore appropriate targets for insemination (e.g., with conventional artificial insemination semen or expensive sex-enhanced semen), as well as subsets of low-fertility cows that are unlikely to conceive and should therefore be passed over at that point in time. Although such a strategy might be economically viable, the management, environmental, and financial conditions on one farm might differ widely from conditions on the next, and hence the reproductive management recommendations derived from such a tool may be suboptimal for specific farms. When coupled with cost-sensitive evaluation of misclassified and correctly classified insemination events, the strategy can be a potentially powerful tool for optimizing the reproductive management of individual farms. In the present study, lift chart analysis and cost-sensitive evaluation were applied to a data set consisting of 54,806 insemination events of primiparous Holstein cows on 26 Wisconsin farms, as well as a data set with 17,197 insemination events of primiparous Holstein cows on 3 Wisconsin farms, where the latter had more detailed information regarding health events of individual cows. In the first data set, the gains in profit associated with limiting inseminations to subsets of 79 to 97% of the most fertile eligible cows ranged from $0.44 to $2.18 per eligible cow in a monthly breeding period, depending on days in milk at breeding and milk yield relative to contemporaries. In the second data set, the strategy of inseminating only a subset consisting of 59% of the most fertile cows conferred a gain in profit of $5.21 per eligible cow in a monthly breeding period. These results suggest that, when used with a powerful classification algorithm, lift chart analysis and cost-sensitive evaluation of correctly classified and misclassified insemination events can enhance the performance and profitability of reproductive management programs on commercial dairy farms.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Journal of Dairy Science - Volume 98, Issue 6, June 2015, Pages 3717-3728
نویسندگان
, , , , , , ,