کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
11000013 1421095 2018 5 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Modelling the costs associated with high-moisture grain for mobile apps
ترجمه فارسی عنوان
مدل سازی هزینه های مربوط به دانه رطوبتی بالا برای برنامه های تلفن همراه
کلمات کلیدی
ترجمه چکیده
شرکت هایی که مکان های تحویل دانه را حمل می کنند از روش های گوناگون برای تخفیف دانه ای استفاده می کنند که با سطوح رطوبت بالا تحویل می شود که برای تولید کننده ها دشوار است. این پروژه 24 برنامه تخفیف دانه را که 34 محل را در داخل و در نزدیکی ایالت کنتاکی نشان داده است، با هدف تعیین هزینه حمل دانه، مورد تجزیه و تحلیل قرار داد. تخفیف ها بخش بزرگی از هزینه های کلی را نشان می دهند و از نظر قیمت، درصد یا ترکیبی از قیمت و درصد بیان می شوند. تمام برنامه های تخفیف توابع گام به گام بود که در نزدیکترین دهم درصد رطوبت مورد ارزیابی قرار گرفتند. توابع گام به گام می توانند عرض های ثابت یا متغیر گام و فواصل ثابت یا متغیر بین مراحل داشته باشند. برای تعداد زیادی از برنامه های تخفیف بر اساس عرض های وسط گام ثابت، معادلات را می توان برای ارزیابی تخفیف مورد انتظار استفاده کرد، اما توابع متغیر استفاده از جداول جستجو برای ضبط برنامه تخفیف مورد نیاز است. پس از ایجاد یک روش برای ضبط و معادلات برای ارزیابی تخفیف های رطوبت، این مدل ها با مدل های هزینه حمل و نقل و حمل و نقل به منظور ارائه یک مدل بزرگتر برای تخمین هزینه های مربوط به تحویل دانه رطوبتی به مکان های مختلف ترکیب شده است. ایجاد این مدل باعث ایجاد یک ابزار حمایت از تصمیمات سازنده شد. این ابزار به عنوان یک برنامه تلفن هوشمند طراحی شده است که در صورت برداشت از محل در هنگام برداشت و تعیین دسترسی به ابزار نقشه برداری مبتنی بر ابر برای ارزیابی شبکه حمل و نقل برای تحویل به مکان های مختلف تحویل دانه، تعیین موقعیت مکانی را انجام می دهد.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر نرم افزارهای علوم کامپیوتر
چکیده انگلیسی
The companies that operate grain delivery locations use a variety of methods to discount grain that is delivered with high moisture levels which are often difficult for producers to determine. This project analyzed 24 grain discount schedules representing 34 locations within and near the state of Kentucky with the goal of determining the cost of delivering grain. Discounts represent a large portion of overall cost and were expressed in terms of price, percent or a combination of price and percent. All discount schedules were stepwise functions that were evaluated at the nearest tenth of a percent moisture. The step-wise functions can have constant or variable step widths and constant or variable intervals between steps. For the large number of discount schedules based on constant step widths and intervals, equations can be used to evaluate the expected discount, but the variable functions required the use of lookup tables to record the discount schedule. After establishing a method for recording and equations for evaluating the moisture discounts, these were combined with delivery and transportation cost models to provide a larger model to estimate costs associated with high moisture grain delivery to different locations. Establishing this model enabled the creation of a producer decision support tool. This tool was developed as a smart phone application which enabled automatic determination of location if used in the field during harvest and access to cloud-based mapping tools for evaluation of the transportation network for delivery to various grain delivery locations.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Computers and Electronics in Agriculture - Volume 153, October 2018, Pages 313-317
نویسندگان
, , , ,