کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
11002332 | 1437946 | 2018 | 40 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
An improved MADM method using interval-valued intuitionistic fuzzy values
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
هوش مصنوعی
پیش نمایش صفحه اول مقاله

چکیده انگلیسی
In this paper, we modify Chen and Han's multiattribute decision making (MADM) method (2018) to propose a novel MADM method based on the nonlinear programming (NLP) methodology, Xu's score function (SF) (2007) and Xu's accuracy function (AF) (2007) of interval-valued intuitionistic fuzzy values (IVIFVs), the membership uncertainty (MU) index (2009) and the hesitation uncertainty (HU) index (2009) of IVIFVs, and Wang et al.'s ranking method (2009) of IVIFVs. The proposed MADM method can conquer the shortcomings of Chen and Chiou's MADM method (2015), Chen and Han's MADM method (2018), Chen and Huang's MADM method (2017), Li's MADM method (2010) and Zhitao and Yingjun's MADM method (2011).
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Information Sciences - Volume 467, October 2018, Pages 489-505
Journal: Information Sciences - Volume 467, October 2018, Pages 489-505
نویسندگان
Chen Shyi-Ming, Han Wen-Hsin,