Remote sensing image magnification study based on the adaptive mixture diffusion model

در این مقاله، ما یک روش بزرگنمایی تصحیح تصویری سازگار را پیشنهاد می کنیم. در ابتدا، یک تابع توقف لبه به اصطلاح تنظیمات مدل خود مار برای تولید مدل بهبود یافته خود مارک اضافه شده است، که دارای توانایی حفظ بیشتر لبه است. علاوه بر این، با توجه به اطلاعات شیب تصویر، ما یک تابع وزن به طور یکنواختی افزایش یافته است که برای تبعیض بین مناطق لبه و مناطق صاف استفاده می شود. در نهایت، روش بزرگنمایی تصحیح تصحیح از راه دور که باعث بهبود مدل خودمحور و تثبیت تیکونوف توسط عملکرد وزن جدید می شود، ارائه شده است. مدل پیشنهادی می تواند وزن را به صورت سازگار تنظیم کند تا مشخص شود کدام قسمت نقش مهمی در وضعیت کنونی دارد. این مدل می تواند به خوبی اطلاعات لبه و بافت از تصاویر سنجش از دور را محافظت و به طور موثر حذف نویز. نتایج تجربی در تصاویر آزمون موثر عملکرد عملکرد مدل پیشنهادی را از لحاظ سرعت و دقت نشان می دهد.