Integrated approach for computing aggregation weights in cross-efficiency evaluation

ارزیابی متقابل کارایی، گسترش تحلیل تجزیه و تحلیل پوشش است که به طور گسترده ای در بسیاری از کاربردهای مختلف برای ایجاد یک رتبه بندی از مجموعه ای از واحد تصمیم گیری استفاده می شود. علاوه بر خود ارزیابی سنتی واحدها، روشهای متقابل ارزیابی نیز به ارزیابی های همکارانه ارزیابی می شوند که سپس به یک ارزیابی عملکرد کلی می پردازند. رویکرد استاندارد برای این فرایند جمعآوری، براساس یک میانگین با وزن متعادل است که نادیده گرفته میشود که نمرات برخی کارآیی متقابل میتوانند نسبت به دیگران نسبت به سایرین قابل توجهتر یا قابل اعتمادتر باشند. این مقاله تمرکز بر روند جمعآوری نمرات متقابل کارآیی و پیشنهاد روش جدید برای به دست آوردن وزنهای تجمعی معنی دار برای ارزیابی جامعتری از واحدها است. روش ما دو دیدگاه مکمل را در نظر می گیرد که وزن ها باید انعکاس دهند: توانایی تبعیض آمیز اطلاعات موجود در ماتریس متقابل کارایی و اهمیت نسبی که می تواند به هر یک از ارزیابی های ارزیابی مربوط شود. به این معنا، رویکرد ارائه شده، ارزیابی دقیق تر واحدها از رویکردهای پیشین را ارائه می دهد و بنابراین احتمال دارد رتبه بندی معنی دارتری را تولید کند. برخی از نمونه های عددی ارائه شده است که روش پیشنهادی را معتبر و نتایج حاصل از مقایسه با روش های شناخته شده قبلی را مورد بررسی قرار می دهد.