Assessment of cooperativity in complex systems with non-periodical dynamics: Comparison of five mutual information metrics

ارزیابی کمی از اثرات تعاونی برای درک بهتر تعاملات بین اجزای سیستم ضروری است که گامی مهم در راه از جعبه سیاه به مدل های ساختاری مختلف سیستم های دینامیکی پیچیده است. در این مقاله، پنج معیارهای اطلاعات متقابل به طور گسترده ای مورد استفاده قرار می گیریم و عملکرد آنها را با استفاده از سری داده های تصادفی شبیه سازی شده با تصادفی سازی فاز یا دامنه معرفی شده و همچنین مجموعه داده هایی که توسط نقشه های هرج و مرج ایجاد می شود، مورد بررسی قرار می دهیم. ما عملکرد کلیه روش های بررسی شده را در هر دو حالت ثابت و در طی انتقال فاز نشان می دهد و نشان می دهد که الگوهای خاصی که می توانند از دینامیک سیستم و همچنین خواص خاصی که به صورت غیرمستقیم ظاهر می شوند، نشان دهند. در نهایت، ما نشان می دهیم چگونه ترکیبی از چند معیار برای تحلیل دقیق تر از سیستم های دینامیکی که ویژگی های انتقال فیزیکی مشخص دارند، از جمله نمونه هایی از نقشه های هرج و مرج شبیه سازی شده و مجموعه داده های مشاهده شده از سیستم های پیچیده فیزیولوژیکی و ژئوفیزیک استفاده می شود.