کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
11012624 | 1798144 | 2018 | 12 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Multivariate regression models in estimating the behavior of FRP tube encased recycled aggregate concrete
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
Size effect - اثر اندازهRecycled aggregate concrete (RAC) - بتن آلیاژ بازیافت شده (RAC)multivariate regression analysis - تجزیه و تحلیل رگرسیون چند متغیرهMechanical properties - خواص مکانیکیSlenderness - شادابیMixed model - مدل مخلوطStatistical modeling - مدلسازی آماریFiber reinforced polymer (FRP) - پلیمر تقویت شده فیبر (FRP)
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
سایر رشته های مهندسی
مهندسی عمران و سازه
پیش نمایش صفحه اول مقاله
چکیده انگلیسی
This study applied newly developed multivariate statistical models to estimating the mechanical properties of recycled aggregate concrete cylinder encased by fiber reinforced polymer (FRP). Two different types of RFPs were applied, namely flax FRP and polyester FRP. Ten independent variables were predefined including the FRP type and cylinder size. It was found that several mixed models outperformed the traditional linear regression approach, based on the accuracy and residual value distribution. Individual factor analysis indicated that the fiber thickness and layer number had more significant impacts on the strength and strain of FRP-encased concrete's transitional point, compared to their impacts at the ultimate state.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Construction and Building Materials - Volume 191, 10 December 2018, Pages 216-227
Journal: Construction and Building Materials - Volume 191, 10 December 2018, Pages 216-227
نویسندگان
Ruoyu Jin, Libo Yan, Alfred B.O. Soboyejo, Liang Huang, Bohumil Kasal,