کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
11019851 1717619 2018 14 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Online warning systems for individual fattening pigs based on their feeding pattern
ترجمه فارسی عنوان
سیستم های هشدار دهنده آنلاین برای خوک های خوک فرد بر اساس الگوی تغذیه آنها
کلمات کلیدی
ترجمه چکیده
برای تولید گوشت خوک پایدار و حداکثر رفاه خوک، تمام مشکلات سلامتی، رفاه و بهره وری در انبار باید در اسرع وقت شناسایی شود. در این مقاله یک سیستم مانیتورینگ خودکار و هشدار ارائه شده است. بر اساس اندازه گیری الگوی تغذیه، قادر به تولید هشدارهای روزانه برای خوک های تغذیه ای فرد است. با استفاده از داده های تاریخی، انواع مختلفی از سیستم های هشدار توسعه یافتند: (1) محدودیت های ثابت که تمام خوک ها و تمام روز ها را به طور مساعدت می کنند؛ و (2) محدودیت های فردی متفاوت با استفاده از مفهوم کنترل همگرا. این نوع محدودیت ها برای تعداد ثبت نام در هر خوک و یا میانگین فاصله بین بازدید های خوراک خوک ساخته شده است، و به 4 سیستم هشدار دهنده در کل ساخته شده است. این سیستم های هشدار دهنده برای تولید هشدار در طول دوره اعتبار آنلاین استفاده شد. در طی یک دوره کامل تغذیه، همه خوک ها به طور جداگانه برای ایجاد هشدارهای درست، هشدارهای اشتباه و مشکلات از دست رفته نظارت می شوند. بهترین عملکرد برای روش کنترل همگرا بر تعداد ثبت نام ها، با حساسیت 58.0٪، ویژگی 98.7٪، دقت 96.7٪ و دقت 71.1٪ بدست آمد. مشکلات جدی به طور متوسط ​​در طی 1.3 روز از زمان شروع مشکل تشخیص داده شد. این نتایج امیدوار کننده ای است که مبنای محکمی برای توسعه یک سیستم برای خوک های فردی فراهم می کند اما پیشرفت های بیشتری لازم است تا سیستم عملی تر شود.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه سایر رشته های مهندسی کنترل و سیستم های مهندسی
پیش نمایش مقاله
سیستم های هشدار دهنده آنلاین برای خوک های خوک فرد بر اساس الگوی تغذیه آنها
چکیده انگلیسی
For sustainable pork production and maximum pig welfare, all health, welfare and productivity problems in the barn should be detected as early as possible. In this paper, an automated monitoring and warning system is proposed. Based on measurements of the feeding pattern, it is able to generate daily alerts for individual fattening pigs. Using historical data, the following types of warning systems were developed: (1) fixed limits that treat all pigs and all days equally; and (2) time-varying individual limits using the concept of Synergistic Control. These types of limits were constructed either for the number of registrations per pig or the average interval between feeding visits of a pig, leading to four warning systems in total. These warning systems were used to generate alerts during an online validation period. During an entire fattening period, all pigs were individually monitored to establish true alerts, false alerts and missed problems. The best performance was achieved for the Synergistic Control method on the number of registrations, with a sensitivity of 58.0%, specificity of 98.7%, accuracy of 96.7% and precision of 71.1%. Severe problems were detected on average within 1.3 days from the start of the problem. These are promising results that provide a solid basis for the development of a system for individual pigs but further improvements are warranted to make the system more practical.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Biosystems Engineering - Volume 173, September 2018, Pages 143-156
نویسندگان
, , , , , , , , ,