کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
11028081 | 1666119 | 2018 | 28 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Diagnosis of urinary tract infection based on artificial intelligence methods
ترجمه فارسی عنوان
تشخیص عفونت ادراری بر اساس روش های هوش مصنوعی
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
روش های هوش مصنوعی، سیستم های پشتیبانی تصمیمات پزشکی، عفونت مجاری ادراری، شبکه های عصبی مصنوعی، درخت تصمیم گیری، ماشین بردار پشتیبانی، جنگل تصادفی
Random forest - جنگلهای تصادفی یا جنگلهای تصمیم تصادفیDecision tree - درخت تصمیمArtificial intelligence methods - روش های هوش مصنوعیMedical decision support systems - سیستم های پشتیبانی تصمیمات پزشکیartificial neural networks - شبکه های عصبی مصنوعیurinary tract infection - عفونت مجاری ادراریSupport vector machine - ماشین بردار پشتیبانی
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
علوم کامپیوتر (عمومی)
چکیده انگلیسی
ANN has the highest accuracy result of 98.3% for UTI diagnosis within the proposed models. Although several symptoms, laboratory findings, and ultrasound results are needed for clinical UTI diagnosis, this ANN model only needs pollacuria, suprapubic pain symptoms and erythrocyte to get the same diagnosis with such accuracy. This proposed model is a successful medical decision support system for UTI with complex symptoms. Usage of this artificial intelligence method has its advantages of lower diagnosis cost, lower diagnosis time and there is no need for invasive methods.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Computer Methods and Programs in Biomedicine - Volume 166, November 2018, Pages 51-59
Journal: Computer Methods and Programs in Biomedicine - Volume 166, November 2018, Pages 51-59
نویسندگان
Ilker Ali Ozkan, Murat Koklu, Ibrahim Unal Sert,