Developing agent-based models of complex health behaviour

مدیریت بیماری های غیر قابل پیشگیری نیاز به سیاست گذاران دارد که چشم انداز کل نظام را در نظر بگیرند که معموال معماری پیچیده علمی رفتار انسان را نشان می دهد. مدل سازی مبتنی بر عامل یک روش محاسباتی است که درک رفتار سیستم های پیچیده را با شبیه سازی اقدامات موجود در درون سیستم، از جمله نحوه تاثیر این افراد بر روی محیط فیزیکی و اجتماعی آنها را تحت تاثیر قرار می دهد. مزایای بالقوه این روش منجر به درخواست های متعددی برای استفاده بیشتر در تحقیقات بهداشت عمومی شده است. ما در مورد سه چالش با مدلسازان بالقوه بحث خواهیم کرد: مشخصات مدل، به دست آوردن اطلاعات مورد نیاز و ایجاد شیوه های خوب. ما همچنین مراحل را برای کمک به محققان برای برآورده ساختن این چالش ها و اجرای مدل مبتنی بر عامل آن ارائه می کنیم.