کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
11030983 1646107 2018 26 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
A data-driven modeling approach to zonal isolation of cemented gas wells
ترجمه فارسی عنوان
رویکرد مدل سازی مبتنی بر داده ها به جداسازی زون های چاه های گاز سمی
کلمات کلیدی
مدل سازی، سیمان سازی، چاه های طبیعی گاز، جداسازی زون،
ترجمه چکیده
نشت گاز از طریق بخش سیمان چاه گاز، از یک منطقه تولیدی به مناطق دیگر و یا به هوای آزاد، تهدید جدی برای ایمنی و محیط زیست است. تعدادی از متغیرهای طراحی در طول کار حفاری و سیمان ممکن است به چنین نشتی کمک کنند. تصمیم گیری در مورد این متغیرها بهتر است در مرحله طراحی و ساخت و ساز به خوبی انجام شود، به عنوان عملیات اصلاح پس از خوب شروع تولید دارای نرخ موفقیت محدود است. بنابراین یک رویکرد که از ایجاد اطمینان از جداسازی زون قوی در کارهای ساختمانی خوب اجتناب می کند، مناسب تر است. چنین رویکردی شامل تصمیم گیری در مورد تعداد زیادی از متغیرهای طراحی می شود. ساخت یک مدل مبتنی بر اصول اولیه برای پیش بینی تاثیر تمامی این متغیرها بر نشت یک وظیفه مهیج است. یک جایگزین مورد بررسی در این مقاله به استفاده از آمار چند متغیره برای ساخت یک مدل تجربی از داده های موجود متکی است. سپس مدل می تواند برای تصمیم گیری در مورد متغیرهای طراحی مورد استفاده قرار گیرد به طوری که از نشت اجتناب شود. روش پیشنهادی با استفاده از داده ها از 105 چاه نفت توضیح داده شده است. مدل ساخته شده پیش بینی نشت را با دقت 75٪ در آزمون اعتبار سنجی متقابل است. علاوه بر این، متغیرهای تصمیم را به ترتیب اهمیت قرار می دهد و نشان می دهد که چه کسانی باید بیشتر توجه کنند. رویکرد ارائه شده می تواند گسترش یابد تا متغیرهای اضافی که داده ها در دسترس هستند شامل شود.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه علوم زمین و سیارات علوم زمین و سیاره ای (عمومی)
پیش نمایش مقاله
رویکرد مدل سازی مبتنی بر داده ها به جداسازی زون های چاه های گاز سمی
چکیده انگلیسی
Gas leakage through the cemented section of a gas well, from a producing zone to other zones or to the open air, poses serious threats to safety and the environment. A number of design variables during drilling and cementing jobs may possibly contribute to such leakage. Decisions on these variables are best made during the design and well construction phase, as remedial operations after the well begins production have limited success rate. Therefore an approach that avoids the problem by ensuring robust zonal isolation during well construction jobs is more suitable. Such an approach involves decisions on a fairly large number of design variables. Building a model based on first principles to predict the effect of all of these variables on leakage is a formidable task. An alternative examined in this paper relies on using multivariate statistics to build an empirical model from available data. The model can then be used to make decisions on design variables such that leakage is avoided. The proposed approach is explained using data from 105 gas wells. The model built predicts leakage with about 75% accuracy in cross-validation tests. In addition, it ranks decision variables in the order of importance and suggests which ones need to receive more attention. The approach presented can be extended to include additional variables for which data is available.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Journal of Natural Gas Science and Engineering - Volume 59, November 2018, Pages 262-273
نویسندگان
, ,