A novel approach for load profiling in smart power grids using smart meter data

افزایش نفوذ منابع انرژی توزیع شده، نیازهای مختلف بار و داده های بزرگ از دستگاه های هوشمند، نیازمند مدل های جدید بار برای پشتیبانی از مطالعات سیستم های قدرت است. داده های بزرگ متریک های هوشمند و غیر خطی در تقاضای بار، نیاز به داده های هوشمند متر را به روش دیگری برای استفاده در شبیه سازی های تصادفی برای بهبود پردازش ارائه شده است. در این مقاله روش جدیدی برای مدل بارگذاری تصادفی داده های هوشمند ارائه شده است. این رویکرد، داده های هوشمند متر را با استفاده از خطی کردن الگوهای مصرف انرژی تولید طبقه بندی انرژی، به سطح قابل کنترل تبدیل می کند. مطالعه موردی، با استفاده از داده های هوشمند دنیای واقعی، سناریوهای شبیه سازی شده برای اثبات استحکام و دقت روش. دقت نتایج اعتبار پایایی و استحکام رویکرد و اعتبار سنجی مدل ارائه شده برای اثبات کاربرد در مطالعات احتمالی است.