کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
11263647 1666292 2018 20 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Multi-period and multi-resource operating room scheduling under uncertainty: A case study
ترجمه فارسی عنوان
برنامه ریزی اتاق چند دوره ای و چند منابع تحت عدم قطعیت: مطالعه موردی
کلمات کلیدی
مراقبت های بهداشتی، برنامه ریزی اتاق عملیات و برنامه ریزی، محدودیت منابع، بهینه سازی قوی، الگوریتم ژنتیک، سازنده اکتشافی،
ترجمه چکیده
برنامه ریزی و برنامه ریزی موثر برای درمان به موقع بیماران و بهبود کیفیت خدمات و فعالیت های اتاق عمل ضروری است. در مطالعه حاضر تلاش شده است تا یک برنامه ریزی و برنامه ریزی یکپارچه چند دوره ای و چند منابع را در شرایط نامطمئن بررسی کند. برای این منظور، یک مدل برنامه ریزی خطی مختلط مختلط برای به حداقل رساندن خستگی در عمل جراحی، اضافه کاری و زمان بیکاری توسعه داده شده است. محدودیت های مربوط به منابع انسانی، تجهیزات، و همچنین تخت در واحد نگهداری قبل از عمل، بخش بازیابی، بخش و واحد مراقبت های ویژه مورد توجه قرار گرفته است. طول مدت عمل جراحی و بهبودی نامطمئن است و برای مدیریت عدم قطعیت، روشی بهینه سازی قوی استفاده شده است. با توجه به پیچیدگی مدل و عدم توانایی برای حل مسائل بزرگ در مقیاس بزرگ، روش متهوریستی مبتنی بر الگوریتم ژنتیک و یک رویکرد سازنده اکتشافی پیشنهاد شده است. پس از تنظیم پارامترهای راه حل روش های استفاده از روش تاگوچی، آزمایش های عددی بر اساس نمونه های مختلف انجام می شود و نتایج حاصل از حل مدل ریاضی با نتایج روش های پیشآمدی و اکتشافی مقایسه می شود. نتایج نشان می دهد که روش های پیشنهادی دارای عملکرد بسیار خوبی هستند و رویکرد اکتشافی نسبت به رویکرد ژنتیکی بهتر عمل می کند، زیرا عملکرد هدف از اکتشافی سازنده پیشنهاد شده به طور متوسط ​​حدود 19٪ بهتر از عملکرد هدف از رویکرد ژنتیکی است. یک مطالعه مورد نیز در یک بیمارستان انجام شده است. نتایج حاصل از مقایسه روش های پیشنهادی با برنامه ریزی بیمارستان نشان می دهد که اضافه کاری و زمان بیکاری در روش های پیشنهادی به طور قابل توجهی بهبود یافته است.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه سایر رشته های مهندسی مهندسی صنعتی و تولید
پیش نمایش مقاله
برنامه ریزی اتاق چند دوره ای و چند منابع تحت عدم قطعیت: مطالعه موردی
چکیده انگلیسی
Efficient planning and scheduling is essential for timely treatment of patients and improving the quality of operating room services and activities. In the present study, attempts are made to investigate a multi-period and multi-resource operating room integrated planning and scheduling problem under uncertainty. To this end, a mixed integer linear programming model has been developed for minimizing the tardiness in surgeries, overtime and idle time. Constraints related to human resources, equipment, as well as beds in pre-operative holding unit, recovery unit, ward and intensive care unit are taken into consideration. The durations of surgeries and recoveries are assumed uncertain, and a robust optimization approach has been used to manage the uncertainty. Due to the complexity of the model and the inability to solve large-scale problems, a metaheuristic method based on the genetic algorithm and a constructive heuristic approach have been proposed. After setting the parameters of the solution approaches using the Taguchi method, numerical experiments are performed based on various instances, and the results obtained from solving the mathematical model are compared to the results of the proposed metaheuristic and heuristic approaches. The results indicate that the proposed methods have a very good performance and the heuristic approach outperforms the genetic approach because the objective function of the proposed constructive heuristic is on average, about 19% better than the objective function of the genetic approach. A case study is also conducted in a hospital. The results obtained from the comparison of the proposed approaches with the hospital scheduling show that overtime and idle time are significantly improved in the proposed approaches.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Computers & Industrial Engineering - Volume 126, December 2018, Pages 549-568
نویسندگان
, , ,