Integrated partner selection and production-distribution planning for manufacturing chains

این مقاله یک رویکرد یکپارچه برای حل انتخاب شریک و مسائل مربوط به برنامه ریزی تولید و توزیع در طراحی زنجیره های تولید تحت چند محصول، چند مرحله ای، چند منظوره تولید، چند ماشین و محیط تولید چند دوره ای ارائه می دهد. . چنین مشکلی اغلب زمانی اتفاق می افتد که شرکت های تولیدی و تامین کنندگان مواد، مشارکت ایجاد یک شرکت مجازی، یک زنجیره تولید، که اعضای آن همکاری می کنند تا فرصت های بازار را افزایش دهند. یک مدل بهینه سازی و یک الگوریتم ترکیبی که بهینه سازی ذرات ذرات و الگوریتم ژنتیک با برنامه یادگیری را ترکیب می کند تا تصمیمات بهینه ارائه شود. عملکرد رویکرد توسعه یافته با استفاده از یک مسئله ساده ساده و مجموعه ای از مشکلات آزمون تصادفی تولید شده است. در واقع، نشان داده شده است که الگوریتم ترکیبی پیشنهاد شده می تواند الگوریتم ژنتیک متعارف، بهینه سازی ذرات و الگوریتم ژنتیک با طرح یادگیری را از الکل فراتر ببرد و از این رو یک ابزار عالی برای طراحی زنجیره های تولید مطلوب است.