کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
1144559 | 957421 | 2016 | 11 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Semiparametric maximum likelihood estimation of stochastic frontier model with errors-in-variables
ترجمه فارسی عنوان
برآورد احتمال حداکثری نیمه پارامتری از مدل مرزی تصادفی با خطاهای در متغیرها
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
مدل مرزی تصادفی؛ برآورد احتمال حداکثری نیمه پارامتری ؛ خطاها در متغیرها؛ خطای اندازه گیری؛ مدل مخلوط. روش نیوتن محدود؛ تحلیل بهره وری
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
ریاضیات
آمار و احتمال
چکیده انگلیسی
This paper presents a new technique to analyze a stochastic frontier model when covariates are incorporated with measurement errors. We propose a semiparametric mixture likelihood method to estimate the stochastic frontier model which is free from any erroneous specification of the distribution of latent covariates. Some numerical studies including a real data analysis were done, which highly support the proposed approach.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Journal of the Korean Statistical Society - Volume 45, Issue 2, June 2016, Pages 199–209
Journal: Journal of the Korean Statistical Society - Volume 45, Issue 2, June 2016, Pages 199–209
نویسندگان
Byungtae Seo, Seok-Oh Jeong,