Calibrated multivariate distributions for improved conditional prediction

مشخصه های پیش بینی های چند متغیره، احتمال داشتن پوشش به ارزش اسمی هدف، یک مشکل چالش برانگیزی است که از دیدگاه نظری و عملی است. در این مقاله یک توزیع پیش بینی چند متغیری به خوبی کالیبراسیون شده ارائه می دهیم که فواصل پیش بینی احتمالی شرطی را با دقت پوشش مطلوب مورد نظر تعیین می کند. این توزیع، فرمت در تنظیم چند متغیره یک توزیع پیش بینی کالیبراسیون تعریف شده برای مورد یکنواخت است و بر روی ایده کالیبره کردن مناطق پیش بینی برای بهبود احتمال پوشش پیدا شده است. این راه حل به طور صحیح معادل با آن محاسبه شده است و هر زمان که محاسبات صریح آن امکان پذیر نباشد، تقریبی که براساس یک روش شبیه سازی ساده بوت استرپ قابل دسترسی است. علاوه بر این، ما یک روش مبتنی بر شبیه سازی ساده را برای محاسبه محدودیت پیش بینی شرطی بهبود یافته ارائه می دهیم.