کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
1145651 | 1489677 | 2014 | 17 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
A ridge regression estimation approach to the measurement error model
ترجمه فارسی عنوان
رویکرد برآورد رگرسیون خطی به مدل خطای اندازه گیری
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
ریاضیات
آنالیز عددی
چکیده انگلیسی
This paper considers the estimation of the parameters of measurement error models where the estimated covariance matrix of the regression parameters is ill conditioned. We consider the Hoerl and Kennard type (1970) ridge regression (RR) modifications of the five quasi-empirical Bayes estimators of the regression parameters of a measurement error model when it is suspected that the parameters may belong to a linear subspace. The modifications are based on the estimated covariance matrix of the estimators of regression parameters. The estimators are compared and the dominance conditions as well as the regions of optimality of the proposed estimators are determined based on quadratic risks.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Journal of Multivariate Analysis - Volume 123, January 2014, Pages 68–84
Journal: Journal of Multivariate Analysis - Volume 123, January 2014, Pages 68–84
نویسندگان
A.K.Md. Ehsanes Saleh, Shalabh,