کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
1145680 1489676 2014 6 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Admissibility of linear estimators for the stochastic regression coefficient in a general Gauss-Markoff model under a balanced loss function
ترجمه فارسی عنوان
پذیرش برآوردگرهای خطی برای ضریب رگرسیون تصادفی در مدل گاوس-مارکوف عمومی تحت یک عملکرد توازن متوازن
ترجمه چکیده
در این مقاله، مسائل برآوردگرهای خطی قابل قبول برای ضرایب رگرسیون تصادفی در مدل گاوس و مارکف با تأثیرات تصادفی در نظر گرفته شده است. توابع توازن متوازن تعمیم داده شده است، و تحت آن قابل قبول برآوردگرهای خطی مورد بررسی قرار گرفته است. شرایط به اندازه کافی و لازم برای برآوردگرهای خطی در کلاس های برآوردگرهای خطی همگن و غیرمجاز قابل قبول است.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه ریاضیات آنالیز عددی
چکیده انگلیسی
In this paper, problems of linearly admissible estimators for stochastic regression coefficients are considered in a general Gauss-Markoff model with random effects. The generalized balanced loss function is given, and under it the admissibility of linear estimators is investigated. Sufficient and necessary conditions for linear estimators to be admissible in classes of homogeneous and inhomogeneous linear estimators are obtained, separately.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Journal of Multivariate Analysis - Volume 124, February 2014, Pages 25-30
نویسندگان
,