کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
1149628 | 957888 | 2009 | 9 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Forecasting time series with missing data using Holt's model
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
ریاضیات
ریاضیات کاربردی
پیش نمایش صفحه اول مقاله
چکیده انگلیسی
This paper deals with the prediction of time series with missing data using an alternative formulation for Holt's model with additive errors. This formulation simplifies both the calculus of maximum likelihood estimators of all the unknowns in the model and the calculus of point forecasts. In the presence of missing data, the EM algorithm is used to obtain maximum likelihood estimates and point forecasts. Based on this application we propose a leave-one-out algorithm for the data transformation selection problem which allows us to analyse Holt's model with multiplicative errors. Some numerical results show the performance of these procedures for obtaining robust forecasts.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Journal of Statistical Planning and Inference - Volume 139, Issue 8, 1 August 2009, Pages 2791–2799
Journal: Journal of Statistical Planning and Inference - Volume 139, Issue 8, 1 August 2009, Pages 2791–2799
نویسندگان
José D. Bermúdez, Ana Corberán-Vallet, Enriqueta Vercher,