کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
1149735 | 957893 | 2009 | 8 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
A hybrid SAGA algorithm for the construction of E(s2)-optimal cyclic supersaturated designs
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
ریاضیات
ریاضیات کاربردی
پیش نمایش صفحه اول مقاله
چکیده انگلیسی
In this paper, we propose a hybrid simulated annealing genetic algorithm (SAGA) for generating cyclic structured supersaturated designs. The hybrid SAGA combines features such as the power of the GA and the speed of a local optimizer such as SA, merging the previous metaheuristics into a powerful hybrid optimization algorithm. This class of hybrid metaheuristics enabled us to build supersaturated designs for q=2,3,â¦,14 generators. Comparisons are made with previous works and it is shown that the hybrid SAGA is a powerful tool for the construction of E(s2)-optimal supersaturated designs.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Journal of Statistical Planning and Inference - Volume 139, Issue 2, 1 February 2009, Pages 478-485
Journal: Journal of Statistical Planning and Inference - Volume 139, Issue 2, 1 February 2009, Pages 478-485
نویسندگان
Christos Koukouvinos, Kalliopi Mylona, Dimitris E. Simos,