کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
1150191 | 957917 | 2007 | 13 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
On the minimax optimality of wavelet estimators with censored data
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
ریاضیات
ریاضیات کاربردی
پیش نمایش صفحه اول مقاله
![عکس صفحه اول مقاله: On the minimax optimality of wavelet estimators with censored data On the minimax optimality of wavelet estimators with censored data](/preview/png/1150191.png)
چکیده انگلیسی
Wavelet-based density estimators with randomly right-censored data are considered. We investigate the asymptotic rates of convergence of estimators based on thresholding of empirical wavelet coefficients. Unlike the complete data case, the empirical wavelet coefficients are constructed through the Kaplan-Meier estimators of the distribution functions. It turns out that these coefficients can be approximated by an average of i.i.d. random variables with a certain error rate. We show that the estimators achieve nearly optimal minimax convergence rates within logarithmic terms over a large range of Besov function classes Bpqα,α>1/p,p⩾1,q⩾1, a feature not available for linear estimators when p<2.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Journal of Statistical Planning and Inference - Volume 137, Issue 4, 1 April 2007, Pages 1138-1150
Journal: Journal of Statistical Planning and Inference - Volume 137, Issue 4, 1 April 2007, Pages 1138-1150
نویسندگان
Linyuan Li,