کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
1151599 | 1489883 | 2015 | 10 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Nonparametric adaptive density estimation on random fields using wavelet method
ترجمه فارسی عنوان
تخمین چگالی سازگاری غیر پارامتری در زمینه های تصادفی با استفاده از روش موجک
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
ریاضیات
آمار و احتمال
چکیده انگلیسی
We consider non-linear wavelet-based estimators of density functions with stationary random fields, which are indexed by the integer lattice points in the NN-dimensional Euclidean space and are assumed to satisfy some mixing conditions. We investigate their asymptotic rates of convergence based on thresholding of empirical wavelet coefficients and show that these estimators achieve nearly optimal convergence rates within a logarithmic term over a large range of Besov function classes Bp,qs. Therefore, wavelet estimators still achieve nearly optimal convergence rates for random fields and provide explicitly the extraordinary local adaptability.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Statistics & Probability Letters - Volume 96, January 2015, Pages 346–355
Journal: Statistics & Probability Letters - Volume 96, January 2015, Pages 346–355
نویسندگان
Linyuan Li,