کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
1152774 | 1489895 | 2014 | 8 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
On KK-means algorithm with the use of Mahalanobis distances
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
ریاضیات
آمار و احتمال
پیش نمایش صفحه اول مقاله
![عکس صفحه اول مقاله: On KK-means algorithm with the use of Mahalanobis distances On KK-means algorithm with the use of Mahalanobis distances](/preview/png/1152774.png)
چکیده انگلیسی
The KK-means algorithm is commonly used with the Euclidean metric. While the use of Mahalanobis distances seems to be a straightforward extension of the algorithm, the initial estimation of covariance matrices can be complicated. We propose a novel approach for initializing covariance matrices.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Statistics & Probability Letters - Volume 84, January 2014, Pages 88–95
Journal: Statistics & Probability Letters - Volume 84, January 2014, Pages 88–95
نویسندگان
Igor Melnykov, Volodymyr Melnykov,