کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
1154000 | 958363 | 2007 | 4 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Perturbing the minimand resampling with Gamma(1,1) random variables as an extension of the Bayesian Bootstrap
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
ریاضیات
آمار و احتمال
پیش نمایش صفحه اول مقاله
چکیده انگلیسی
Jin et al. (2001) proposed a clever resampling method useful for calculating a variance estimate of the solution to an estimating equation. The method multiplies each independent subject's contribution to the estimating equation by a randomly sampled random variable with mean and variance 1. They showed that this resampling technique gives consistent variance estimates under mild conditions. Rubin (1981. The Bayesian Bootstrap. Ann. Statist. 9, 130-134) proposed the Bayesian Bootstrap as a modification of the usual bootstrap. In this note, we show that the Bayesian Bootstrap is a special case of Jin et al.'s resampling approach.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Statistics & Probability Letters - Volume 77, Issue 6, 15 March 2007, Pages 654-657
Journal: Statistics & Probability Letters - Volume 77, Issue 6, 15 March 2007, Pages 654-657
نویسندگان
Michael Parzen, Stuart R. Lipsitz,