کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
1154198 | 1489861 | 2016 | 7 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Likelihood based inference for partially observed renewal processes
ترجمه فارسی عنوان
استنتاج بر اساس احتمال برای فرآیندهای بازسازی تا حدودی قابل مشاهده
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
زنجیره مارکوف مونت کارلو. فرآیند تجدید؛ فرآیند نقطه متوالی؛ تخمین حالت
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
ریاضیات
آمار و احتمال
چکیده انگلیسی
This paper is concerned with inference for renewal processes on the real line that are observed in a broken interval. For such processes, the classic history-based approach cannot be used. Instead, we adapt tools from sequential spatial point process theory to propose a Monte Carlo maximum likelihood estimator that takes into account the missing data. Its efficacy is assessed by means of a simulation study and the missing data reconstruction is illustrated on real data.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Statistics & Probability Letters - Volume 118, November 2016, Pages 190–196
Journal: Statistics & Probability Letters - Volume 118, November 2016, Pages 190–196
نویسندگان
M.N.M. van Lieshout,