کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
1363881 | 981524 | 2008 | 9 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Additive SMILES-based optimal descriptors in QSAR modelling bee toxicity: Using rare SMILES attributes to define the applicability domain
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
شیمی
شیمی آلی
پیش نمایش صفحه اول مقاله
چکیده انگلیسی
The additive SMILES-based optimal descriptors have been used for modelling the bee toxicity. The influence of relative prevalence of the SMILES attributes in a training and test sets to the models for bee toxicity has been analysed. Avoiding the use of rare attributes improves statistical characteristics of the model on the external test set. The possibility of using the probability of the presence of SMILES attributes in training and test sets for rational definition of the applicability domain is discussed.
Figure optionsDownload as PowerPoint slide
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Bioorganic & Medicinal Chemistry - Volume 16, Issue 9, 1 May 2008, Pages 4801–4809
Journal: Bioorganic & Medicinal Chemistry - Volume 16, Issue 9, 1 May 2008, Pages 4801–4809
نویسندگان
A.A. Toropov, E. Benfenati,