کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
1534347 1512585 2015 7 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
High quality multi-focus image fusion using self-similarity and depth information
ترجمه فارسی عنوان
با استفاده از همبستگی و اطلاعات عمیق با کیفیت تصویر چند منظوره با کیفیت بالا
کلمات کلیدی
ترجمه چکیده
با توجه به عمق میدان ضعیف در یک دوربین، برخی از اشعه های تصویربرداری در صورتی که دور از فوکوس قرار دارند و اشیاء دیگر در هواپیما روشن باشد، تاری می شود. فیوژن تصویر چند فوکوس تصویر تیز را از چندین تصویر متمرکز متمرکز سنتز می کند. با این حال، تصاویر متحرک سنتی معمولا از اثرات تار شدن و تحریف پیکسل ها رنج می برند. در این مقاله، ما دو ویژگی منحصر به فرد از تصاویر چند محور را کشف می کنیم: (1) خودپسندیدهای یک تصویر واحد و شباهت مشترک در میان تصاویر منبع چندگانه؛ (2) فاصله از شی به سطح کانونی. از ویژگی های اولیه برای شناسایی مناطق تصویربرداری تصویر استفاده می شود در حالی که دوم تصحیح وضوح تصویر را با به طور خودکار تخمین اطلاعات عمق تصاویر تار شده. نتایج تجربی نشان می دهد که روش پیشنهادی روش های همجوشی پیشرفته ای را در کیفیت تصویر و معیارهای همجوشی هدف برتر می کند.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی مواد مواد الکترونیکی، نوری و مغناطیسی
چکیده انگلیسی
Due to the limited depth of field in a camera, some imaging objects will be blurred if they are located far from the focus plane and the other objects on the plane will be clear. Multi-focus image fusion synthesizes a sharp image from multiple partially focused images. However, traditional fused images usually suffer from blurring effects and pixel distortions. In this paper, we explore two unique characteristics of multi-focus images: (1) The self-similarity of a single image and the shared similarity among multiple source images; (2) The distances from object to focal plane. The former characteristic is used to identify image structure-driven regions while the latter refine the image clarity by automatically estimating depth information of blurred images. Experimental results demonstrate that the proposed method outperforms the state-of-the-art fusion methods on image quality and objective fusion criteria.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Optics Communications - Volume 338, 1 March 2015, Pages 138-144
نویسندگان
, , ,