کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
1560180 999519 2015 9 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
A solution to the problem of the mesh anisotropy in cellular automata simulations of grain growth
ترجمه فارسی عنوان
یک راه حل برای مشکل انزایوتروی مش در شبیه سازی اتوماتای ​​سلولی رشد دانه
کلمات کلیدی
رشد دانه، جامد سازی، بی نهایت مش، اتوماتای ​​سلولی،
ترجمه چکیده
مدل سازی اتوماتای ​​سلولی یک ابزار قدرتمند است که برای شبیه سازی پدیده های رشد دانه های پیچیده استفاده می شود. با این حال، یک مشی محاسباتی ممکن است باعث انحصاری مصنوعی شود که یک مشکل محاسباتی بسیار نامطلوب است. برای از بین بردن این نقص رویکرد، ما دو اصلاح جدید را در الگوریتم اتوماتای ​​سلولی دو بعدی برای رشد دانه معرفی کردیم. مدل اتوماتای ​​سلولی دو بعدی ساخته شده در چارچوب رویکرد توسعه یافته توسط رپاپز و گاندین بر مبنای ترکیبی از اتوماتای ​​سلولی و روش های متمایز محدود است. نتایج شبیه سازی شده برای موارد رشد تک دانه و تکامل ساختار پلی کریستالین در طی قلیایی شدن آلیاژها نشان داد که اصلاح پیشنهاد شده مشکلی که موجب حل آن می شود را حل می کند.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه سایر رشته های مهندسی مکانیک محاسباتی
پیش نمایش مقاله
یک راه حل برای مشکل انزایوتروی مش در شبیه سازی اتوماتای ​​سلولی رشد دانه
چکیده انگلیسی
Cellular automata modeling is a powerful tool used for simulating complex grain growth phenomena. However, a computational mesh may give rise to artificial anisotropy, which is a highly undesirable calculational problem. To eliminate this drawback of the approach, we have introduced two new corrections into a two-dimensional cellular automata algorithm for grain growth. The two-dimensional cellular automata model built in the framework of the approach developed by Rappaz and Gandin is based on a combination of the cellular automata and finite difference methods. The simulation results obtained for the cases of single grain growth and evolution of polycrystalline structure during solidification of alloys have demonstrated that the proposed corrections enable the mesh anisotropy problem to be solved.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Computational Materials Science - Volume 108, Part A, October 2015, Pages 168-176
نویسندگان
, , , , ,