کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
1637549 | 1516969 | 2014 | 9 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Compositional optimization of glass forming alloys based on critical dimension by using artificial neural network
ترجمه فارسی عنوان
بهینه سازی ترکیبات آلیاژهای تشکیل شیشه ای بر اساس ابعاد انتقادی با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
بعد انتقادی، آلیاژ تشکیل شیشه شبکه های عصبی مصنوعی، عینک های فلزی،
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی مواد
فلزات و آلیاژها
چکیده انگلیسی
An artificial neural network (ANN) model was developed for simulating and predicting critical dimension dc of glass forming alloys. A group of Zr-Al-Ni-Cu and Cu-Zr-Ti-Ni bulk metallic glasses were designed based on the dc and their dc values were predicted by the ANN model. Zr-Al-Ni-Cu and Cu-Zr-Ti-Ni bulk metallic glasses were prepared by injecting into copper mold. The amorphous structures and the determination of the dc of as-cast alloys were ascertained using X-ray diffraction. The results show that the predicted dc values of glass forming alloys are in agreement with the corresponding experimental values. Thus the developed ANN model is reliable and adequate for designing the composition and predicting the dc of glass forming alloy.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Transactions of Nonferrous Metals Society of China - Volume 24, Issue 5, May 2014, Pages 1458-1466
Journal: Transactions of Nonferrous Metals Society of China - Volume 24, Issue 5, May 2014, Pages 1458-1466
نویسندگان
An-hui CAI, Xiang XIONG, Yong LIU, Wei-ke AN, Guo-jun ZHOU, Yun LUO, Tie-lin LI, Xiao-song LI, Xiang-fu TAN,