کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی ترجمه فارسی نسخه تمام متن
171984 458512 2016 15 صفحه PDF سفارش دهید دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Multivariate probabilistic safety analysis of process facilities using the Copula Bayesian Network model
ترجمه فارسی عنوان
تجزیه و تحلیل ایمنی احتمالات چندمتغیری از امکانات فرآیند با استفاده از مدل شبکه‌ای بیزی
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
سفارش ترجمه تخصصی
با تضمین قیمت و کیفیت
خدمات تولید محتوا

این مقاله ISI می تواند منبع ارزشمندی برای تولید محتوا باشد.

  • تولید محتوا برای سایت و وبلاگ
  • تولید محتوا برای کتاب
  • تولید محتوا برای نشریات و روزنامه ها
  • و...

پایگاه «دانشیاری» آمادگی دارد با همکاری مجموعه «شهر محتوا» با استفاده از این مقاله علمی، برای شما به زبان فارسی، تولید محتوا نماید.

تولید محتوا
با 10 درصد تخفیف ویژه دانشیاری
کلمات کلیدی
همبستگی؛ ساختار وابستگی؛ مدل احتمالی چندمتغیره؛ معیار اطلاعات Akaike
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی شیمی مهندسی شیمی (عمومی)
چکیده انگلیسی


• Copula Bayesian Network (CBN) is proposed for multivariate process safety analysis.
• The CBN uses copulas for re-parameterization of the conditional densities.
• The CBN offers control over the form of the univariate marginal distributions.
• The CBN represent unknown complex dependence structures and accommodate noisy process variables.

Integrated safety analysis of hazardous process facilities calls for an understanding of both stochastic and topological dependencies, going beyond traditional Bayesian Network (BN) analysis to study cause-effect relationships among major risk factors. This paper presents a novel model based on the Copula Bayesian Network (CBN) for multivariate safety analysis of process systems. The innovation of the proposed CBN model is in integrating the advantage of copula functions in modelling complex dependence structures with the cause-effect relationship reasoning of process variables using BNs. This offers a great flexibility in probabilistic analysis of individual risk factors while considering their uncertainty and stochastic dependence. Methods based on maximum likelihood evaluation and information theory are presented to learn the structure of CBN models. The superior performance of the CBN model and its advantages compared to traditional BN models are demonstrated by application to an offshore managed pressure drilling case study.

ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Computers & Chemical Engineering - Volume 93, 4 October 2016, Pages 128–142
نویسندگان
,,,
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
سفارش ترجمه تخصصی
با تضمین قیمت و کیفیت