کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
1725196 1520675 2016 12 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Model of an artificial neural network for optimization of payload positioning in sea waves
ترجمه فارسی عنوان
مدل شبکه عصبی مصنوعی برای بهینه سازی موقعیت بارگیری در امواج دریا
کلمات کلیدی
طناب انعطاف پذیر، موقعیت جابجایی، بهینه سازی، شبکه های عصبی مصنوعی،
ترجمه چکیده
مشکل بهینه سازی در نظر گرفته شده است تعریف عملکرد چرخشی یک لرزش که جبران لرزش جرثقیل قرار داده شده در عرشه کشتی. هدف این است که محاسبات بارگیری را در یک عمق مشخص ثابت نگه داشته یا یک مسیر از پیش تعیین شده را با وجود امواج دریا و حرکت کشتی تحقق بخشیم. مدل طناب انعطاف پذیر با استفاده از روش عنصر محدود عددی سفت شده، ما را قادر می سازد تا هر دو نیروی هیدرودینامیکی را هنگامی که بخشی از طناب شناور است و شکل پیچیده طناب به دلیل جابجایی های بزرگ آن را در نظر بگیریم. یک شبکه عصبی مصنوعی برای کنترل موقعیت بارگیری پیشنهاد شده است.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه سایر رشته های مهندسی مهندسی دریا (اقیانوس)
چکیده انگلیسی
The optimization problem considered is to define the rotation function of a winch which compensates vibrations of the crane placed on a vessel deck. The aim is to stabilize the payload at a given depth or realize a predefined trajectory despite the sea waves and vessel motion. The model of the flexible rope formulated by means of the rigid finite element method allows us to consider both hydrodynamic forces when a part of the rope is submerged and the complex shape of the rope due to its large displacements. An artificial neural network is proposed to control the position of the payload.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Ocean Engineering - Volume 115, 15 March 2016, Pages 123-134
نویسندگان
,