کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
1727885 1521105 2016 5 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Uncertainty analysis for the weighted least square fitted buildup factors in the point kernel module
ترجمه فارسی عنوان
تجزیه و تحلیل عدم قطعیت برای حداقل مربعات وزنی با در نظر گرفتن عوامل ایجاد در واحد ماژول هسته
کلمات کلیدی
هسته نقطه، محافظ، عامل ساخت وزن حداقل مربعات مناسب، عدم قطعیت، مونت کارلو،
ترجمه چکیده
روش کرنل نقطه برای تجزیه و تحلیل سپر نیروگاه هسته ای به علت سادگی کاربرد، پیاده سازی و راه حل سریع آن به طور گسترده ای مورد استفاده قرار می گیرد. روش کرنل نقطه به طور عمده برای تخمین یک حدس اولیه برای طراحی محافظ از جمله انتخاب مواد و ضخامت محافظ استفاده می شود. عامل ساختار روش کرنل نقطه ای اهمیت دارد که به انرژی فوتون و پارامتر خنثی سازی مواد بستگی دارد. در این مقاله، عوامل ساختاری روش کرنل نقطه با هم از نظر سنجی ادبیات قرار داده شده است و یک رویکرد مناسب برای محاسبه حداقل وزن مربع برای ارائه نتایج دقیق تر از روش کرنل نقطه ای استفاده می شود. عدم اطمینان در هنگام استفاده از عوامل ایجاد کننده بر اساس رویکرد انتشار خطا ارزیابی می شود. علاوه بر این، یک ماژول ساده هسته نقطه در هندسه کروی به منظور آزمایش عوامل ایجاد ساختار اعمال می شود. نتایج مونت کارلو همچنین برای اعتبار نتایج کرنل با حداقل فاکتور ساختاری در مسائل چند لایه آزمایش می شود.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی انرژی مهندسی انرژی و فناوری های برق
پیش نمایش مقاله
تجزیه و تحلیل عدم قطعیت برای حداقل مربعات وزنی با در نظر گرفتن عوامل ایجاد در واحد ماژول هسته
چکیده انگلیسی
Point kernel method for nuclear power plant shielding analysis is widely used due to the simplicity of its application, implementation, and their fast solution. Point kernel method is mainly used to estimate an initial guess for the shielding design including material selection and shielding thickness. The buildup factor of point kernel method is of importance, which depends on photon energy and material attenuation parameter. In this paper, buildup factors of the point kernel method are put together from literature survey and a weighted least square fitting approach is used to provide more accurate results of the point kernel method. Uncertainties are evaluated when applying buildup factors based on the error propagation approach. Furthermore, a simple point kernel module is applied in the spherical geometry in order to test the fitted build up factors. Monte Carlo results are also used to validate the point kernel results with the least square fitted buildup factor in multi-layer test problems.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Annals of Nuclear Energy - Volume 92, June 2016, Pages 312-316
نویسندگان
, ,