کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
1732150 1521458 2015 13 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
A stochastic model for scheduling energy flexibility in buildings
ترجمه فارسی عنوان
یک مدل تصادفی برای برنامه ریزی انعطاف پذیری انرژی در ساختمان ها
کلمات کلیدی
مدیریت سمت تقاضا، شبکه های هوشمند برنامه ریزی، انعطاف پذیری کوتاه مدت، برنامه ریزی تصادفی،
ترجمه چکیده
با توجه به پیشرفت های تکنولوژیکی و اهداف سیاسی، سیستم برق در حال تغییرات چشمگیر است و نیاز تقاضای بیشتری نیز وجود دارد. در این مقاله، ما یک مدل جدید برای حمایت از روند برنامه ریزی برای انعطاف پذیری انرژی در ساختمان ها پیشنهاد می دهیم. ما یک رویکرد حامل انرژی یکپارچه را بر مبنای مفهوم مبدل انرژی انتخاب کردیم که شامل چندین حامل انرژی، مبدل ها و ذخیره ها برای افزایش پتانسیل انعطاف پذیری است. علاوه بر این، ما یک دسته بندی عمومی از بارهای بار را با توجه به خواص انعطاف پذیری آن پیشنهاد می کنیم. در نهایت، ما ساختارهای قیمت را تعریف می کنیم که شامل هر دو قیمت متغیر زمان و هزینه های پیک قدرت است. ما خواص مدل را در یک مطالعه موردی بر اساس یک ساختمان دانشگاهی نروژی نشان می دهیم. این مطالعه نشان می دهد که این مدل می تواند با کاهش بارهای پیک و استفاده از تفاوت های قیمت بین دوره ها و حامل های انرژی کاهش هزینه ها را کاهش دهد. ما ویژگی های دو روش مختلف برای مقابله با پارامترهای نامشخص نشان می دهیم: طرح ریزی قطعی افق نوری و برنامه ریزی تصادفی افقی نوردی، دوم شامل مدل سازی صریح پارامتر های نامشخص است. اگرچه در مورد محدود ما، مدل تصادفی از مدل قطعیتری استفاده نکرد، یافته های ما نشان می دهد که عوامل متعددی بر این نتیجه تاثیر می گذارند. ما یک تحلیل عمیق در هر مورد خاص توصیه می کنیم.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی انرژی انرژی (عمومی)
چکیده انگلیسی
Due to technological developments and political goals, the electricity system is undergoing significant changes, and a more active demand side is needed. In this paper, we propose a new model to support the scheduling process for energy flexibility in buildings. We have selected an integrated energy carrier approach based on the energy hub concept, which captures multiple energy carriers, converters and storages to increase the flexibility potential. Furthermore, we propose a general classification of load units according to their flexibility properties. Finally, we define price structures that include both time-varying prices and peak power fees. We demonstrate the properties of the model in a case study based on a Norwegian university college building. The study shows that the model is able to reduce costs by reducing peak loads and utilizing price differences between periods and energy carriers. We illustrate and discuss the properties of two different approaches to deal with uncertain parameters: Rolling horizon deterministic planning and rolling horizon stochastic planning, the latter includes explicit modeling of the uncertain parameters. Although in our limited case, the stochastic model does not outperform the deterministic model, our findings indicate that several factors influence this conclusion. We recommend an in-depth analysis in each specific case.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Energy - Volume 88, August 2015, Pages 364-376
نویسندگان
, ,