کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
1736322 | 1016213 | 2006 | 9 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
A trigonometric grey prediction approach to forecasting electricity demand
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی انرژی
انرژی (عمومی)
پیش نمایش صفحه اول مقاله
![عکس صفحه اول مقاله: A trigonometric grey prediction approach to forecasting electricity demand A trigonometric grey prediction approach to forecasting electricity demand](/preview/png/1736322.png)
چکیده انگلیسی
Electricity demand forecasting plays an important role in electricity systems expansion planning. In this paper, we present a trigonometric grey prediction approach by combining the traditional grey model GM(1,1) with the trigonometric residual modification technique for forecasting electricity demand. Our approach helps to improve the forecasting accuracy of the GM(1,1) and allows a reasonable grey prediction interval to be obtained. Two case studies using the data of China are presented to demonstrate the effectiveness of our approach.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Energy - Volume 31, Issue 14, November 2006, Pages 2839–2847
Journal: Energy - Volume 31, Issue 14, November 2006, Pages 2839–2847
نویسندگان
P. Zhou, B.W. Ang, K.L. Poh,