کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
1754663 1522807 2015 10 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Sand rate model and data processing method for non-intrusive ultrasonic sand monitoring in flow pipeline
ترجمه فارسی عنوان
مدل نرخ شن و ماسه و روش پردازش داده ها برای نظارت بر شن و ماسه شن و ماسه غیر متعارف در جریان خط لوله
کلمات کلیدی
تولید شن و ماسه، شن و ماسه نظارت، سنسور اولتراسوند غیر قابل نفوذ، سیگنال های صوتی، الگوریتم آستانه تشخیص موج،
ترجمه چکیده
ما از سنسور اولتراسونیک غیر نفوذی استفاده کردیم تا سیگنال های صوتی تولید شده توسط ذرات شن و ماسه ای که روی دیوار لوله تاثیر می گذارند، نظارت داشته باشیم و روش متفاوتی برای پردازش سیگنال های صوتی بر اساس انرژی جنبشی ذرات شن در خط لوله ایجاد کردیم. علاوه بر این، ما یک روش برای شناسایی و فیلتر کردن سر و صدای صوتی از رویدادهای غیر مرتبط ایجاد کردیم. ما روش پیشنهادی برای پردازش سیگنال در برابر داده های تجربی را تایید کردیم. نتایج نشان می دهد که الگوریتم تخمین زنی می تواند از داده های آکوستیک صدا را فیلتر کند و برای ارزیابی نرخ شن استفاده شده است.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه علوم زمین و سیارات زمین شناسی اقتصادی
چکیده انگلیسی
We used non-intrusive ultrasonic sensor to monitor the acoustic signals generated by sand particles impacting the pipe wall, and developed a methodology for processing acoustic signals based on the kinetic energy of sand particles in the pipeline. Further, we developed a procedure for identifying and filtering acoustic noise from unrelated events. We validated the proposed methodology for signal processing against experimental data. The results indicated that the de-noising algorithm could filter out the noise from the acoustic data and the model was effective for assessing the sand rate.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Journal of Petroleum Science and Engineering - Volume 134, October 2015, Pages 30-39
نویسندگان
, , , , , , ,