Characterization of nanoparticle binding dynamics in microcirculation using an adhesion probability function

درک کمی از انتقال نانوذرات و پویا شدن چسبندگی در میکروسیرکتاسیون به دلیل پیچیدگی دینامیک سیالات و تنظیم تصویربرداری بسیار پیچیده است. آزمایش های درون آزمایشگاهی درون کانال های میکروفیلییدی تاثیر قابل توجهی از سرعت برش، اندازه حامل، شیمی ذرات ذرات و هندسه رگولاتور بر میزان رسوب ذرات نشان داد. با این حال، تعداد کمی از مدل های نظری وجود دارد که می تواند نتایج تجربی را با دقت پیش بینی کند. ما یک مدل عددی برای پیش بینی انتقال نانوذرات و پویایی اتصال ایجاد کرده ایم و با نتایج آزمون های گذشته در آزمایش ما تایید شده است. یک تابع احتمالی اتصال برای ساده سازی فرایندهای پیوستگی و فرماندهی استفاده می شود. نتایج ما نشان داد که با توجه به دینامیک پیچیده مکانیزم حمل و نقل و چسبندگی، همبستگی بین احتمال اتصال و نرخ رسوب واقعی، خطی نیست. با استفاده از داده های تجربی، نشان داده شده است که احتمال پیوستن ذرات کوچک با نرخ برش کمی تغییر می کند در حالی که احتمال اتصال به ذرات بزرگ با برش به صورت آماری کاهش می یابد. مدل ذرات ما همچنین برخی از پدیده هایی را که می تواند با رویکرد پیوسته مانند انباشت ذرات مواد در مجاورت دیواره عروقی به دست آید، به دست آورد. علاوه بر این، اثرات هندسه کانال و چگالی آنتی بادی در اتصال ذرات به طور گسترده مورد بحث قرار می گیرد. نتایج حاصل از رویکرد ذرات ما با داده های تجربی همخوانی دارد و نشان می دهد که می توان آن را به عنوان یک ابزار پیش بینی ساده اما در عین حال کارآمد برای مطالعه اتصال دارویی دارویی در میکروسیکولاسیون استفاده کرد.