کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی ترجمه فارسی نسخه تمام متن
200937 460525 2016 13 صفحه PDF سفارش دهید دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Solubility modelling for phytochemicals of Misai Kucing in different solvents
ترجمه فارسی عنوان
مدل سازی محلول برای مواد شیمیایی گیاهی Misai Kucing در حلال های مختلف
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
سفارش ترجمه تخصصی
با تضمین قیمت و کیفیت
خدمات تولید محتوا

این مقاله ISI می تواند منبع ارزشمندی برای تولید محتوا باشد.

  • تولید محتوا برای سایت و وبلاگ
  • تولید محتوا برای کتاب
  • تولید محتوا برای نشریات و روزنامه ها
  • و...

پایگاه «دانشیاری» آمادگی دارد با همکاری مجموعه «شهر محتوا» با استفاده از این مقاله علمی، برای شما به زبان فارسی، تولید محتوا نماید.

تولید محتوا
با 10 درصد تخفیف ویژه دانشیاری
کلمات کلیدی
تعادل جامد و مایع (SLE)؛ مدل رابطه ویژگی ساختار (QSPR)؛ مدل KT-NIST-UNIFAC؛ مدل سازی محلول. فلاونوئید؛ stamineus Orthosiphon
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی شیمی مهندسی شیمی (عمومی)
چکیده انگلیسی

Recently development of computer-aided herbal plant extraction process design has received attention for highly positive future outlook of global herbal industries. Solid-liquid equilibrium (SLE) prediction models comprise a core part of the chemical engineering knowledge base required for the computer-aided process design. In this study, solubility model was developed to predict the solubility of several Orthosiphon stamineus (Misai Kucing) phytochemicals (i.e. Sinensetin (SEN), Eupatorin (EUP) and Tetramethylscutellarein (TMF)) in seven solvents, in addition to creating physicochemical property database comprising of melting point temperature, fusion enthalpy, and SLE solubility data. Quantitative Structure-Property Relationship (QSPR) model was developed for fusion enthalpy prediction with absolute average relative deviation (AARD) of 9.33%. For improvement of KT-NIST-UNIFAC model, new subgroups (i.e. aC – CO (fused), aC – O (fused) and CCcyclic – OH) were introduced to better represent the molecular structure of studied flavonoid compounds, and binary interaction parameters were regressed using compiled SLE solubility data. Regressed KT-NIST-UNIFAC model exhibited better performance with AARD of 5.27%. Subsequent simulation study using improved model indicated that acetone was compatible for SEN, EUP, and TMF extraction.

ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Fluid Phase Equilibria - Volume 427, 15 November 2016, Pages 246–258
نویسندگان
,,,
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
سفارش ترجمه تخصصی
با تضمین قیمت و کیفیت