کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
2079241 | 1079852 | 2013 | 6 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
FUSING SIMILARITY RANKINGS IN LIGAND-BASED VIRTUAL SCREENING
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
موضوعات مرتبط
علوم زیستی و بیوفناوری
بیوشیمی، ژنتیک و زیست شناسی مولکولی
بیوتکنولوژی یا زیستفناوری
پیش نمایش صفحه اول مقاله
![عکس صفحه اول مقاله: FUSING SIMILARITY RANKINGS IN LIGAND-BASED VIRTUAL SCREENING FUSING SIMILARITY RANKINGS IN LIGAND-BASED VIRTUAL SCREENING](/preview/png/2079241.png)
چکیده انگلیسی
Data fusion is the name given to a range of methods for combining multiple sources of evidence. This mini-review summarizes the use of one such class of methods for combining the rankings obtained when similarity searching is used for ligand-based virtual screening. Two main approaches are described: similarity fusion involves combining rankings from single searches based on multiple similarity measures; and group fusion involves combining rankings from multiple searches based on a single similarity measure. The review then focuses on the rules that are available for combining similarity rankings, and on the evidence that exists for the superiority of fusion-based methods over conventional similarity searching.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Computational and Structural Biotechnology Journal - Volume 5, Issue 6, February 2013, Pages 1–6
Journal: Computational and Structural Biotechnology Journal - Volume 5, Issue 6, February 2013, Pages 1–6
نویسندگان
Peter Willett,