کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
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3022594 | 1182408 | 2012 | 6 صفحه PDF | دانلود رایگان |

RésuméProposLa différence dans les caractéristiques des patients pris en charge à l’hôpital peut générer des différences de coûts entre établissements hospitaliers. Il existe peu de données sur les caractéristiques des patients adressés à l’hôpital par les médecins généralistes libéraux (MG) en France et en particulier sur les facteurs prédictifs de l’orientation des patients vers le secteur privé ou public. Le but de cette étude est d’étudier ces caractéristiques et notamment, les facteurs prédictifs de l’orientation des patients vers le secteur privé ou public.MéthodesLes demandes de recours à l’hospitalisation réalisées par les MG du réseau Sentinelles en France métropolitaine ont été recueillies prospectivement entre 2007 et 2009. Les caractéristiques des patients ainsi que les données entourant la demande ont été analysées. La comparaison de la population, en fonction du secteur d’hospitalisation, a été réalisée à l’aide d’une régression logistique.RésultatsNous avons recueilli 10 718 déclarations. Il s’agissait de femmes dans 51 % des cas, l’âge médian était de 73 ans et l’hospitalisation n’était programmée que dans 14 % des cas. Les jeunes enfants ainsi que les personnes âgées étaient préférentiellement hospitalisés dans le secteur public (p < 0,001). Comparativement aux patients adressés vers le secteur privé, les patients adressés vers le secteur public étaient plus souvent vus dans un contexte d’urgences (OR : 2,3 [2,0–2,8]), par un médecin autre que le médecin traitant (OR : 1,7 [1,4–2,1]) et en dehors du cabinet. Les motifs d’admission étaient différents selon le secteur d’hospitalisation (p < 0,001), les malades orientés vers le public présentant une plus grande comorbidité ou complexité diagnostique (sensation d’être malade, évanouissement ou syncope et fièvre par exemple) ou une plus grande dépendance (accident vasculaire cérébral, atteintes neurologique et psychiatrique par exemple).ConclusionCette étude suggère que les MG orienteraient préférentiellement les patients vers les secteurs d’hospitalisation privé ou public en fonction de critères de gravité, de comorbidité ou de dépendance.
PurposeIn-patients characteristics generate cost differences between hospitals. In France, there are few data on the characteristics on the patients referred to hospitals by their general practitioners (GPs) and none on the predictors of referral to the public or for-profit hospitals. The aim of this study was to analyze those characteristics and the predictors of referral to the public or for-profit hospitals.MethodsWe collected, prospectively, the request for hospitalizations made by the GPs of the Sentinelles network in France, from 2007 to 2009. Patients’ characteristics and also the reasons for that request were analyzed. A logistic regression was used to compare the population between local hospitals.ResultsTen thousand seven hundred and eighteen statements were collected. The median age was 73 years. Patients were women in 51% of the cases, and only 14% of the hospitalizations had been planned. Hospitalization in the public sector was preferred for young children and the elderly (P < 0.001). When compared to the patients referred to the private sector, patients addressed to the public sector were more often seen for emergencies (OR: 2.3 [2.0–2.8]), by a doctor different from their referring GP (OR: 1.7 [1.4–2.1]) and out of the GP's office. The reasons for hospital admission were different depending on the sector of hospitalization (P < 0.001), patients addressed to the public sector hospitals presented with greater comorbidity or more complex diagnosis (for example: feeling ill, fainting or syncope and fever) or a greater disability (for example: stroke, neurological and psychiatric diseases).ConclusionThis study suggests that GPs send their patients to the public or for-profit hospitals according to criteria of severity, comorbidity and disability.
Journal: La Revue de Médecine Interne - Volume 33, Issue 12, December 2012, Pages 672–677