Relationship between the alveolar-arterial oxygen gradient and PaO2/FiO2—Introducing peep into the model

ObjectivesTo determine whether the alveolar-arterial oxygen gradient (Grad[A-a]O2) helps confirm the influence of PEEP on PaFi (PaO2/FiO2).DesignObservational study; we used linear regression to perform a multivariate study to improve the PaFi formula by taking PEEP into account.SettingTertiary hospital.PatientsWe included all patients who were admitted to the intensive care unit, regardless of pulmonary damage.VariablesWe recorded personal history, clinical judgment, intensive care data, severity scores on the first day and progression. Two calculated variables: PaFi and Grad(A-a)O2.ResultsA total of 956 patients were included: 63.9% men; median age 68 years. On the first day, 31.8% did not have mechanical ventilation (MV), 13.1% had non-invasive MV and 55.1% had invasive MV. PaFi values: 32.9% 0–200, 32.2% 201–300, and 34.8% >300. PEEP values: 0–5, 69.8%; 6–10, 27.5%; and >10, 2.6%. We observed a correlation (Pearson) between Grad(A-a)O2 and PaFi of −0.84 (p < 0.001). On performing multiple regression (dependent variable: Grad[A-a]O2), the following variables were included in the model: PaFi, PEEP, APACHE IV and SOFA; coefficient of determination (R2) of 0.62 without PEEP and 0.72 with PEEP. We changed the PaFi formula, referring to it as PaFip (PaFi plus PEEP): Ln (PaFi/[PEEP + 12]). Correlation index between PaFip and Grad(A-a)O2: −0.9 (p < 0.001). We performed linear regression (dependent variable: Grad[A-a]O2) and used PaFip instead of PaFi. Only PaFi remained in the model, and was discretely complemented by APACHE IV; R2 = 0.8.ConclusionsBy adding PEEP to the PaFi model (PaFip), we clearly improve the latter, as reflected by a better goodness of fit.

ResumenObjetivoValorar si el gradiente alveolo-arterial de oxígeno (Grad[A-a]O2) ayuda a confirmar la influencia de la PEEP en la PaFi (PaO2/FiO2).DiseñoEstudio observacional; usamos una regresión lineal para realizar un estudio multivariable y mejorar la fórmula de la PaFi teniendo en cuenta la PEEP.ÁmbitoHospital terciario.PacientesTodos los pacientes de cuidados intensivos, con o sin daño pulmonar.Variables de interés principalRegistramos los antecedentes personales, juicio clínico, datos durante ingreso en UCI, puntuaciones de severidad en el primer día y durante evolución; dos variables calculadas: PaFi and Grad(A-a)O2.ResultadosUn total de 956 patientes incluidos; 63,9% hombres; edad mediana 68 años. Primer día, 31,8% no tienen ventilación mecánica (VM), 13,1% tienen VM no invasiva y 55,1% VM invasiva. PaFi: 32,9% 0–200, 32,2% 201–300, y 34,8% >300. PEEP: 0–5 69,8%, 6–10 27,5% y >10 2,6%. Observamos una correlación (Pearson) entre el Grad(A-a)O2 y la PaFi de −0,84 (p < 0,001). Realizamos una regresión múltiple (variable dependiente: Grad(A-a)O2Grad[A-a]O2); variables incluidas en el modelo: PaFi, PEEP, APACHE IV y SOFA; coeficiente de determinación (R2) de 0,62 sin PEEP y 0,72 con PEEP. Cambiamos la fórmula de la PaFi, denominándola PaFip (PaFi más PEEP): Ln (PaFi/[PEEP + 12]). El índice de correlación entre PaFip y Grad(A-a)O2: −0,9 (p < 0,001). Realizamos una regresión lineal (variable dependiente: Grad[A-a]O2) y utilizamos PaFip en vez de la PaFi. Solo la PaFi permanece en el modelo, y es discretamente complementada por APACHE IV; R2 0,8.ConclusionesAñadiendo la PEEP a la PaFi, creamos una variable (PaFip) que mejora el modelo, demostrando mayor capacidad de bondad de ajuste.