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HbA1c in the prediction of type 2 diabetes compared with fasting and 2-h post-challenge plasma glucose: The Asturias study (1998–2005)
موضوعات مرتبط
علوم پزشکی و سلامت پزشکی و دندانپزشکی غدد درون ریز، دیابت و متابولیسم
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HbA1c in the prediction of type 2 diabetes compared with fasting and 2-h post-challenge plasma glucose: The Asturias study (1998–2005)
چکیده انگلیسی

AimFasting plasma glucose (FPG) and the 2-h post-challenge plasma glucose (2hPG) are commonly used to identify those at risk of type 2 diabetes. However, the role of HbA1c in this prediction has still not been ascertained.MethodsThe Asturias study is a prospective population-based survey of diabetes and cardiovascular risk factors. Baseline examination, carried out during 1998–1999, involved 1034 individuals, aged 30–75 years, randomly selected to determine the prevalence of type 2 diabetes and prediabetes in the principality of Asturias (northern Spain). In 2004–2005, these same subjects were invited to a follow-up examination, and 700 participated. The present study includes only those who did not have diabetes at baseline. All participants with no known diabetes underwent an OGTT. Baseline HbA1c levels were measured by HPLC.ResultsDiabetes had developed in 44 participants at the time of follow-up. Quartiles of baseline HbA1c values were 3.4–4.8 (Q1), 4.9–5.1 (Q2), 5.2–5.4 (Q3) and 5.5–6.9 (Q4), and the incidence rates of diabetes by quartiles were 1.0 (0.1–7.1), 4.0 (1.5–10.7), 7.9 (4.0–15.9) and 32.6 (22.9–46.4) cases/1000 person-years, respectively. ROC curve analysis comparing HbA1c, FPG and 2hPG in the prediction of diabetes showed areas under the curve (ROC–AUC) of 0.80 (0.74–0.86), 0.83 (0.77–0.90) and 0.79 (0.72–0.87), respectively. The combination of FPG and HbA1c had the best predictive performance with an ROC–AUC of 0.88 (0.82–0.93).ConclusionOur study indicates that HbA1c is strongly predictive of new-onset diabetes in this northern Spanish population, and was similar to FPG and 2hPG in predictive capability. Also, the combined measurement of FPG and HbA1c improved their individual predictive performance.

RésuméObjectifLa glycémie à jeun (GAJ) et l’hyperglycémie provoquée orale (HGPO) sont habituellement utilisées pour identifier les sujets à risque de développer un diabète de type 2 (DT2). La valeur de l’hémoglobine glyquée (HbA1c) dans cette prédiction n’est pas entièrement déterminée.MéthodesL’étude des Asturies est une étude prospective en population du DT2 et des facteurs de risque cardiovasculaire. L’examen de référence a été réalisé au cours des années 1998–1999 chez 1034 personnes, âgées de 30 à 75 ans, choisies au hasard pour déterminer la prévalence du DT2 et du pré-diabète dans la principauté des Asturies (Espagne du nord). En 2004–2005, ces mêmes sujets ont été invités à un examen de suivi ; 700 y ont participé. Cette étude ne porte que sur les sujets indemnes de diabète à l’inclusion. Tous les participants sans diagnostic de DT2 ont subi une HGPO. L’HbA1c a été dosée par HPLC.RésultatsUn DT2 est apparu chez 44 sujets au cours du suivi. Les quartiles de l’HbA1c à l’inclusion étaient de 3,4–4,8 (Q1), 4,9–5,1 (Q2), 5,2–5,4 (Q3) et de 5,5–6,9 (Q4). L’incidence du DT2 de Q1 à Q4 était respectivement de 1,0 (0,1–7,1), 4,0 (1,5–10,7), 7,9 (4,0–15,9) et 32,6 (22,9–46,4) cas pour 1000 sujets-années. L’analyse des courbes ROC comparant la valeur prédictive de l’apparition d’un DT2 de l’HbA1c, de la GAJ et de l’HGPO a mis en évidence des aires sous la courbe (co-AUC) respectivement de 0,80 (0,74–0,86), 0,83 (0,77–0,90) et de 0,79 (0,72–0,87). La combinaison de la GAJ et de l’HbA1c avait la meilleure valeur prédictive de l’apparition d’un DT2 : co-AUC 0,88 (0,82–0,93).ConclusionsCette étude indique que l’HbA1c possède une valeur prédictive élevée de l’apparition d’un DT2 dans cette population, avec une capacité similaire à celle de la GAJ et de l’HGPO. La combinaison de la GAJ et de l’HbA1c améliore la performance de chaque indicateur pris isolément.

ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Diabetes & Metabolism - Volume 37, Issue 1, February 2011, Pages 27–32
نویسندگان
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