Waist circumference and mortality: Impact of associated risk factors

AimThis study was designed to evaluate the risks of all-cause and cardiovascular mortality in subjects with large waist circumferences, with or without associated risk factors, and to determine whether or not waist circumference might identify high-risk subjects.MethodsThe population included 55,800 men (aged 52.1 ± 8.2 years) and 28,937 women (aged 54.2 ± 9.1 years) who had undergone a health checkup at the Preventive and Clinical Investigations Centre between January 1999 and December 2004 with a mean follow-up of 4.7 ± 1.7  years. An increased waist circumference was defined as those in the last quintile of distribution. Mortality risk for each waist-circumference quintile, with or without associated risk factors (hypertension, diabetes, elevated LDL cholesterol), was evaluated using Cox's regression models, including age, gender, tobacco and alcohol consumption, and physical activity.ResultsThe percentage of subjects with hypertension, diabetes and raised LDL cholesterol levels increased from the first waist-circumference quintile to the last. After adjusting for variables, all-cause mortality risk did not increase significantly with large waist circumference only (HR: 1.19 [0.84–1.68]), but was significantly higher when an increased waist circumference was associated with at least one risk factor (HR = 1.58 [1.26–1.98]; 3.70 [2.05–6.68] for three risk factors). Similar results were observed for cardiovascular mortality (HR: 0.85 [0.19–3.68] with only large waist circumference and 3.56 [2.05–6.57] when waist circumference was associated with at least one risk factor).ConclusionIn a population with low-to-moderate mortality risk, waist circumference alone did not identify high-risk subjects, thus suggesting that a more global approach is necessary.

RésuméButÉvaluer le risque de mortalité, toutes causes confondues des sujets ayant un tour de taille élevé, en présence ou non d’autres facteurs de risque, et déterminer si le tour de taille permet d’identifier les sujets à haut risque.MéthodesLa population était composée de 55 800 hommes (âge moyen : 52,1 ± 8,2 ans) et 28 937 femmes (âge moyen 54,2 ± 9,1 ans) qui ont eu un examen périodique de santé au centre d’investigations préventives et cliniques entre janvier 1999 et décembre 2004, suivi en moyenne 4,7 ± 1,7 ans. La limite pour un tour de taille élevé était le dernier quintile de la distribution. Les risques de mortalité dans chaque quintile de tour de taille en présence ou non d’autres facteurs de risque (hypertension, diabète, LDL-cholestérol élevé) ont été évalués à partir de modèles de Cox incluant l’âge, le sexe, la consommation de tabac et d’alcool et l’activité physique.RésultatsLe pourcentage de sujets avec une hypertension, un diabète ou un LDLc élevé, augmente de façon linéaire du premier au dernier quintile. Après prise en compte de nombreux facteurs, le risque de mortalité toute-cause n’augmente pas avec un tour de taille élevé (HR : 1,19 [0,84–1,68]). Le risque de mortalité augmente de façon significative quand le tour de taille élevé est associé à d’autres facteurs de risque (HR = 1,58 [1,26–1,98] pour un facteur de risque ; 3,70 [2,05–6,68] pour trois facteurs de risque). Des résultats similaires ont été trouvés avec la mortalité cardiovasculaire (HR = 0,85 [0,19–3,68] pour le tour de taille élevé uniquement et 3,56 [2,05–6,57] quand le tour de taille est associé à au moins un facteur de risque).ConclusionDans une population à risque de mortalité faible ou modérée, le tour de taille seul ne permet pas de détecter des sujets à haut risque ; une approche plus globale apparaît nécessaire.