کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی ترجمه فارسی نسخه تمام متن
326100 541924 2016 14 صفحه PDF سفارش دهید دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Similarity, kernels, and the fundamental constraints on cognition
ترجمه فارسی عنوان
تشابه؛ هسته‌ها و محدودیت های اساسی در شناخت
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
سفارش ترجمه تخصصی
با تضمین قیمت و کیفیت
خدمات تولید محتوا

این مقاله ISI می تواند منبع ارزشمندی برای تولید محتوا باشد.

  • تولید محتوا برای سایت و وبلاگ
  • تولید محتوا برای کتاب
  • تولید محتوا برای نشریات و روزنامه ها
  • و...

پایگاه «دانشیاری» آمادگی دارد با همکاری مجموعه «شهر محتوا» با استفاده از این مقاله علمی، برای شما به زبان فارسی، تولید محتوا نماید.

تولید محتوا
با 10 درصد تخفیف ویژه دانشیاری
کلمات کلیدی
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه ریاضیات ریاضیات کاربردی
چکیده انگلیسی


• Cognitive necessities.
• Kernels.
• Similarity measurement.
• Tuning curves.

Kernel-based methods, and in particular the so-called kernel trick, which is used in statistical learning theory as a means of avoiding expensive high-dimensional computations, have broad and constructive implications for the cognitive and brain sciences. An equivalent and complementary view of kernels as a measure of similarity highlights their effectiveness in low-dimensional and low-complexity learning and generalization — tasks that are indispensable in cognitive information processing. In this survey, we seek (i) to highlight some parallels between kernels in machine learning on the one hand and similarity in psychology and neuroscience on the other hand, (ii) to sketch out new research directions arising from these parallels, and (iii) to clarify some aspects of the way kernels are presented and discussed in the literature that may have affected their perceived relevance to cognition. In particular, we aim to resolve the tension between the view of kernels as a method of raising the dimensionality, and the various requirements of reducing dimensionality for cognitive purposes. We identify four fundamental constraints that apply to any cognitive system that is charged with learning from the statistics of its world, and argue that kernel-like neural computation is particularly suited to serving such learning and decision making needs, while simultaneously satisfying these constraints.

ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Journal of Mathematical Psychology - Volume 70, February 2016, Pages 21–34
نویسندگان
, , ,
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
سفارش ترجمه تخصصی
با تضمین قیمت و کیفیت