کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
326913 | 542602 | 2006 | 20 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Estimation of careless error and lucky guess probabilities for dichotomous test items: A psychometric application of a biometric latent class model with random effects
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
SiCAICKStPraxisKnowledge Space TheoryIFFRandom effects - اثرات تصادفیLCA - ارزیابی چرخه حیاتLatent class analysis - تجزیه و تحلیل کلاس خاموشMaximum likelihood - حداکثر احتمالSensitivity - حساسیتPrincipal axis - محور اصلیAkaike information criterion - معیار اطلاعاتی آکائیکSchwarz Information Criterion - معیار شوارتز اطلاعاتSpecificity - ویژگی
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
ریاضیات
ریاضیات کاربردی
پیش نمایش صفحه اول مقاله
چکیده انگلیسی
Medical research has extensively dealt with the estimation of the accuracy (sensitivity and specificity) of a diagnostic test for screening individuals. In this paper we apply the biometric latent class model with random effects by Qu, Tan, and Kutner [(1996). Random effects models in latent class analysis for evaluating accuracy of diagnostic tests. Biometrics, 52, 797-810] to estimate the response error (careless error and lucky guess) probabilities for dichotomous test items in the psychometric theory of knowledge spaces. The approach is illustrated with simulated data. In particular, we extend this approach to give a generalization of the basic local independence model in knowledge space theory. This allows for local dependence among the indicators given the knowledge state of an examinee and/or for the incorporation of covariates.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Journal of Mathematical Psychology - Volume 50, Issue 3, June 2006, Pages 309-328
Journal: Journal of Mathematical Psychology - Volume 50, Issue 3, June 2006, Pages 309-328
نویسندگان
Ali Ãnlü,