Gestion de services, tarification à l’activité, recherche clinique et évaluation des pratiques professionnelles : un même outil informatique

RésuméLa gouvernance hospitalière est caractérisée par la tarification à l’activité (T2A) et les pôles hospitaliers, rendant nécessaire la réalisation de tableaux de bord (TB) d’activité médicoéconomique. Nous rapportons notre expérience d’un TB médical d’activité hospitalière. Il s’agit d’un enregistrement en temps réel des recours hospitaliers via un tableur informatique (24 paramètres). Ce TB transforme le libellé des diagnostics définitifs en catégories définies par le site de l’infection, devenant des groupes homogènes de malades (GHM). Les données nécessaires apparaissent dans des conclusions d’hospitalisations simplifiées et systématisées selon un canevas prédéfini. Le nombre de patients par GHM et leur devenir est ainsi déterminé. Le TB aide à la gestion de service en identifiant son attractivité, les hétérogénéités de prise en charge non justifiées, favorisant ainsi la mise en place des protocoles et leur application. Le TB enregistre la morbimortalité perhospitalière et les besoins d’aval. Ces données sont pour partie celles obtenues via les départements d’information médicale, mais sous un lexique purement médical et non plus selon une codification économique. Le TB identifie les surcoûts en terme de durée d’hospitalisation et leurs raisons. Enfin, le TB facilite la recherche médicale par son exhaustivité et l’analyse statistique. L’évaluation des pratiques professionnelles est alors permanente, deux étapes essentielles étant aisément réalisées : la mesure de l’activité clinique, suivie des propositions d’amélioration, puis la vérification de l’application des mesures correctives. Nous souhaitons mettre en place sur plusieurs services d’infectiologie des TB spécifiques des principaux GHM, intégrant des données économiques autant que médicales.

The current French hospital reform is based on the disease-related group (DRG) approach and the constitution of bigger units pooling several departments of different specialties. This reform needed an efficient assessment of various medical activities. We report our experience of a medical table of our hospital activities used for 27 months. This medical table was made with a basic software integrating 24 parameters. The original concept was the translation of the specific final diagnosis for DRG defined by the site of infection. To create this medical table, we first simplified the conclusions of the patient's chart using a consensual and systematic plan. The number of patients per DRG and their evolution were therefore specifically determined. The medical table helped us in the daily management of our department, to identify the area of recruitment, the potential for heterogeneous care, allowing the implementation of protocols and their applications. Moreover, the table quantified morbidity and mortality, indicating our need for cooperation with other departments. All this data used medical-lexical terms, allowing other than economic analyses, even if this table identifies hospitalization-related costs, namely duration of hospital-stay, nosocomial infections and iatrogenic events. Finally, our table supports medical research and evaluation of practice. Our future goals are to introduce this table in several infectious-diseases units, and create specific tables for the main RDG, including economic parameters.