کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی ترجمه فارسی نسخه تمام متن
380180 1437425 2016 21 صفحه PDF سفارش دهید دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Configuring two-algorithm-based evolutionary approach for solving dynamic economic dispatch problems
ترجمه فارسی عنوان
پیکربندی رویکرد تکاملی بر اساس دو الگوریتم برای حل مشکلات توزیع بار اقتصادی پویا
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
سفارش ترجمه تخصصی
با تضمین قیمت و کیفیت
خدمات تولید محتوا

این مقاله ISI می تواند منبع ارزشمندی برای تولید محتوا باشد.

  • تولید محتوا برای سایت و وبلاگ
  • تولید محتوا برای کتاب
  • تولید محتوا برای نشریات و روزنامه ها
  • و...

پایگاه «دانشیاری» آمادگی دارد با همکاری مجموعه «شهر محتوا» با استفاده از این مقاله علمی، برای شما به زبان فارسی، تولید محتوا نماید.

تولید محتوا
با 10 درصد تخفیف ویژه دانشیاری
کلمات کلیدی
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر هوش مصنوعی
چکیده انگلیسی


• A self-configured evolutionary algorithm is proposed.
• A new repairing method to deal with infeasible solutions is developed.
• Thermal, hydro-thermal, wind–thermal and solar–thermal DED problems are solved.
• The performance of the algorithm is superior to that of existing approaches.

A dynamic economic dispatch (DED) problem is a complex constrained optimization problem that has the objective of economically allocating power demands to the available generators for a certain period. Although, over the last few decades, different evolutionary algorithms (EAs) for solving different types of DED problems have been proposed, no single EA has consistently been the best for a wide range of them. In this paper, to solve a wide range of DED problems, a general EA framework which automatically configures the better EA from two considered during the evolutionary process is proposed. In it, a real-coded genetic algorithm and self-adaptive differential evolution are performed under two sub-populations, in which the number of individuals of a sub-population is dynamically varied in each generation based on each algorithm’s performance during previous generations. Moreover, a heuristic technique is employed to repair infeasible solutions towards feasible ones to enhance the convergence rate of the proposed algorithm. The effectiveness of the proposed approach is demonstrated on a number of DED problems, with the simulation results, which are compared with those from recent state-of-the-art algorithms, revealing that it has merit in terms of solution quality and reliability.

ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Engineering Applications of Artificial Intelligence - Volume 53, August 2016, Pages 105–125
نویسندگان
, , , ,
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
سفارش ترجمه تخصصی
با تضمین قیمت و کیفیت