کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی ترجمه فارسی نسخه تمام متن
381822 659770 2014 14 صفحه PDF سفارش دهید دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Going out of business: Auction house behavior in the Massively Multi-player Online Game Glitch
ترجمه فارسی عنوان
بیرون رفتن از کسب و کار: رفتار خانه حراج در بازی آنلاین بازی انبوه چندنفره
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
سفارش ترجمه تخصصی
با تضمین قیمت و کیفیت
خدمات تولید محتوا

این مقاله ISI می تواند منبع ارزشمندی برای تولید محتوا باشد.

  • تولید محتوا برای سایت و وبلاگ
  • تولید محتوا برای کتاب
  • تولید محتوا برای نشریات و روزنامه ها
  • و...

پایگاه «دانشیاری» آمادگی دارد با همکاری مجموعه «شهر محتوا» با استفاده از این مقاله علمی، برای شما به زبان فارسی، تولید محتوا نماید.

تولید محتوا
با 10 درصد تخفیف ویژه دانشیاری
کلمات کلیدی
MMORPG؛ تجزیه و تحلیل بازی؛ حراج خانه. هوش تجاری؛ بازی اقتصادی؛ رفتار بازیکن
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر هوش مصنوعی
چکیده انگلیسی


• Player profiling across 5 KPIs and their evolution as a function of time.
• Economic analysis of trading from 20,000 players, 650 products across 14 months.
• Analysis of player trading behavior in the online game Glitch from launch to death.
• Interactive visualization facilitating interaction with high-dimensional progression data.
• Hardcore auction house users were more likely to keep playing Glitch than casual users.

The in-game economies of Massively Multi-player Online Games are complex systems that have to be carefully designed and managed. This paper presents the results of an analysis of auction house data from the Massively Multi-player Online Games Glitch, across a 14 month period, the entire lifetime of the game. The data comprise almost 3 million data points, covering over 20,000 unique players and more than 650 products. Furthermore, an interactive visualization, based on Sankey flow diagrams, is presented which shows the proportion of the different clusters across each time bin, as well as the flow of players between clusters. The diagram allows evaluation of migration of players between clusters as a function of time, as well as a churn analysis. The presented work provides a template analysis and visualization model for progression-based or temporal-based analysis of player behavior broadly applicable to digital games.

ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Entertainment Computing - Volume 5, Issue 4, December 2014, Pages 219–232
نویسندگان
, , , ,
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
سفارش ترجمه تخصصی
با تضمین قیمت و کیفیت