کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی ترجمه فارسی نسخه تمام متن
382444 660763 2016 11 صفحه PDF سفارش دهید دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
A novel similarity/dissimilarity measure for intuitionistic fuzzy sets and its application in pattern recognition
ترجمه فارسی عنوان
اندازه گیری یک شباهت جدید / نامتقارن برای مجموعه های فازی شهودی و کاربرد آن در شناخت الگو
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
سفارش ترجمه تخصصی
با تضمین قیمت و کیفیت
خدمات تولید محتوا

این مقاله ISI می تواند منبع ارزشمندی برای تولید محتوا باشد.

  • تولید محتوا برای سایت و وبلاگ
  • تولید محتوا برای کتاب
  • تولید محتوا برای نشریات و روزنامه ها
  • و...

پایگاه «دانشیاری» آمادگی دارد با همکاری مجموعه «شهر محتوا» با استفاده از این مقاله علمی، برای شما به زبان فارسی، تولید محتوا نماید.

تولید محتوا
با 10 درصد تخفیف ویژه دانشیاری
کلمات کلیدی
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر هوش مصنوعی
چکیده انگلیسی


• New similarity/dissimilarity measure for intuitionistic fuzzy sets.
• The measure discriminates similarity and dissimilarity between two intuitionistic fuzzy sets.
• We construct a new similarity/dissimilarity measure based on knowledge measure.
• The knowledge-based similarity/dissimilarity measure overcomes the existing measures.
• Reliable measure for intuitionistic fuzzy information in pattern recognition.

Among the most interesting measures in intuitionistic fuzzy sets (IFSs) theory, the similarity measure is an essential tool to compare and determine degree of similarity between IFSs. Although there exist many similarity measures for IFSs, most of them cannot satisfy the axioms of similarity measure or provide reasonable results. In this paper, a novel knowledge-based similarity/dissimilarity measure between IFSs is proposed. Firstly, we define a new knowledge measure of information conveyed by the IFS and prove some properties of the proposed knowledge measure. Based on the proposed knowledge measure of IFSs, we construct a novel similarity/dissimilarity measure between IFSs and prove some properties of the proposed similarity measure. Then we use some illustrative examples to show that the proposed measures, though simple in concept and calculus, can overcome the drawbacks of the existing measures. Finally, we apply the proposed similarity/dissimilarity measure between IFSs in the pattern recognition problems to demonstrate that the proposed measure is the most reliable to deal with the pattern recognition problem in comparison with the existing similarity measures.

ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Expert Systems with Applications - Volume 45, 1 March 2016, Pages 97–107
نویسندگان
,
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
سفارش ترجمه تخصصی
با تضمین قیمت و کیفیت