Influence des paramètres a priori dans l'estimation bayésienne de risques relatifs. Analyse spatiale du cancer de la vessie dans l'agglomération grenobloiseInfluence of a priori parameters on bayesian relative risks estimations. Spatial distributio

L'approche bayésienne d'estimation des risques relatifs de maladie constitue actuellement la méthode de référence pour la représentation cartographique des risques dans un but descriptif lorsque la maladie est rare et/ou les unités géographiques sont de petite taille. Son accès est facilité par la mise à disposition de logiciels adhoc. Cependant, les mécanismes implicites des choix faits par l'utilisateur doivent être clairement identifiés. Nous nous intéressons ici aux conséquences du choix des paramètres hyper a priori. Nous avons comparé les résultats obtenus avec différents paramètres hyper a priori. Les conséquences des différents choix sont illustrées à travers l'exemple de l'incidence du cancer de la vessie chez l'homme dans l'agglomération grenobloise. Nous montrons ainsi que les enjeux peuvent paraître faibles du point de vue statistique mais importants d'un point de vue épidémiologique pour la présentation des résultats.

Bayesian estimates of disease relative risks is currently the gold standard in disease mapping when the disease is rare and/or when the geographical area is small. Its use has become quite easy with adhoc softwares. However, the implicit mechanisms of the choices made by the user must be clearly identified. We were interested here in the consequences of the choice of the hyper a priori parameters. We have compared results obtained using various hyper a priori parameters. The consequences of these choices are illustrated through the example of the incidence of bladder cancer among men in the urban area of Grenoble. We show that the the risks can appear weak from a statistical point of view but important from an epidemiologic point of view in the presentation of the results.